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逼近的

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The aim of this paper is to study the approx...

本文主要围绕径向基神经网络,研究其在L~P意义下的网络逼近能力。

This computing system for structural analysis has good properties of stability,approximability and unique convergence.

该系统在稳定性、收敛性和逼近性等方面具有非常良好的性能。

We give examples to show that some infinite objects can be approximable and some can not.

本文举例说明,并不是任意的无穷形式对象都可以被逼近。

In the case of the linear regression models, an approximate method for computing p-value of the test is proposed.

在线性回归模型下,提出了一种计算检验p-值的三阶矩X^2逼近方法。

The optimal approximate solution to a given matrix is provided.

对于给定的矩阵。给出了其最佳逼近解。

Based on artificial neural network approximation error BP algorithm.

详细说明:基于人工神经网络BP算法的误差逼近。

This paper deals with function approximation capabilities of monolithic fuzzy neural networks.

研究了单体模糊神经网络的函数逼近能力。

In the control area, fuzzy systems are used as a nonlinear function approximation tool.

在控制领域,模糊系统主要用来作为非线性函数的逼近工具。

When this fuzzy RBF network is applied to nonlinear function approximation, a good result is obtained.

将该网络应用于非线性函数逼近问题,取得较好的效果。

Especially in intelligent control, nonlinear function approximation, and environmental parameters forecast assessment plays an important role.

特别是在智能化控制,非线性函数逼近,以及环境参数预测评估等方面起着重要的作用。

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