弱逼近定理

This project also obtained several limit theorems for some important dependent random variables and stochastic processes, such as the Strassen law of the iterated logarithm for negatively dependent random variables, strong limit theorems for mixing random vectors in Banach spaces, sample path properties for two-parameter fractional Wiener processes, and so on.

随机环境中的随机变量与随机过程的研究在国内外相当活跃，本项目主要研究它们的极限性质，着重研究了随机风景中随机变量与随机过程的极限性质，主要取得了以下几个结果：首先对简单对称的Kesten-Spitzer随机游动在低阶矩的条件下给出了强逼近，大大减弱了前人要求任意阶矩的条件，然后对独立风景中的一般随机变量给出了强逼近的一般性结果，由此导出在风景和随机变量都只具有低阶矩的条件下的独立但不同分布、混合相依变量的强逼近，在只有弱高于二阶矩的条件下得到了重相对数律和弱收敛；给出了连续时间参数的Brown风景中Brown运动和稳定风景中稳定过程的滞后增量和连续模等精确样本轨道性质；同时给出了一些重要的相依随机变量和过程的若干极限定理，如负相关随机变量的Strassen重对数律、抽象空间上混合相依变量的一些强极限定理成立的充分必要条件、两参数分数Wiener过程的样本轨道性质等。

1Because some conditions can not be fulfilled,one can not applythe known results in stochastic approximation directly.

1由于有些条件不能满足，现有的随机逼近结果无法直接利用，我们巧妙地克服了这一困难，在较弱的条件(文中H.4.1—H.4.3)下，给出了这类算法的严格收敛性分析(定理4.3.2，定理4.3.3)。

By properties of a real function, fixed points problem on two complete metric spaces are discussed.The result generalizes corresponding result of Fisher.Moreover, this result provides a general convergence rate estimate. Meanwhile, we discuss the existence of fixed point on two normed linear spaces under the condition of weak topology, and we obtain a new fixed point theorem.

利用实函数性质，讨论了两个不同度量空间中两个映象乘积的不动点问题，推广了Fisher的主要结果，并给了出逼近不动点的敛速估计；同时，在弱拓扑的意义下，利用分析的方法，讨论了赋范空间中有关映象不动点的存在性，得到一个新的不动点定理。

The split between the two groups can hardly be papered over.

这两个团体间的分歧难以掩饰。

This approach not only encourages a greater number of responses, but minimizes the likelihood of stale groupthink.

这种做法不仅鼓励了更多的反应，而且减少跟风的可能性。