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- 非齐次马尔可夫链
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In chapter two, the basic knowledges of finite state automata and finite homogeneous Markov chain are introduce.
第二章，介绍有限状态自动机、有限齐次马尔可夫链及随机系统的基础知识。
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C Using homogeneous finite Markov chain, the global convergence for genetic algorithm is analysed.
应用齐次有限马尔可夫链，进行遗传算法的全局收敛性分析。
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Furthermore, as a deduction, it obtains a strong law of large numbers for non-homogeneous Markov chain functions.
这里的结果推广了经典的独立随机变量序列的强大数定律，同时也推广了前人关于非齐次马尔可夫链函数强大数定律的结果。
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This paper discusses the strong laws of large numbers for random variable functions, and proves a strong law of large numbers for random variable functions by the analytical method.
文章主要讨论了任意随机变量序列泛函的强大数定律，并采用分析的方法证明了任意随机变量序列泛函的强大数定律，作为推论，得到了有关非齐次马尔可夫链函数的一个强大数定律。
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non homogeneity：非齐
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non homogeneous chain：非齐次马尔可夫链
non homogeneity 非齐 | non homogeneous chain 非齐次马尔可夫链 | non homogeneous markov chain 非齐次马尔可夫链
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non isotropic plane：非迷向平面
non homogeneous markov chain 非齐次马尔可夫链 | non isotropic plane 非迷向平面 | non linear 非线性的