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Students will learn Regression Analysis, Multivariate Analysis of Variance, Discriminate Analysis, Categorical Data Analysis, Principal Component Analysis, Canonical Correlation Analysis, Factor Analysis, Cluster Analysis, and Multidimensional Scaling Analysis.
同学们将在本课程中学习回归分析、多变量共变数分析、鉴别分析、类别资料分析、主成分分析、正典相关分析、因素分析、集群分析、多元尺度分析常用的多变量分析模式。
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Discriminant analysis：鉴别分析
较早使用多变量预测的是美国纽约大学的教授爱德华 阿尔曼(Edwardi.altman),他是第一个使用鉴别分析(discriminant analysis)研究企业失败预警的人. 他选取了1946~1965年间的33家破产的和正常经营的公司,使用了22个财务比率来分析公司潜在的失败危机.