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Content of the course consists of:(1)Basic Theories of Polynomials ;(2)Linear Algebra: topics on basic matrix theory, determinant, system of linear equations, vector space, linear transformation, eigenvalue problems, inner product and Euclidean space , and quadratic form etc.;(3) Analytic Geometry: topics on algebraic operations of vectors, coordinates, lines and planes, curves and curved surfaces, etc.
学习本课程后，学生应学会用线性空间与线性变换的观点处理包括线性代数方程组在内的有关理论与实际问题；学会熟练地运用矩阵工具；本课程还学习基本的多项式知识和空间解析几何的基本知识。课程内容包括几个主要部分：（1）多项式代数；（2）线性代数：矩阵，行列式，线性代数方程组，向量空间与线性变换理论，特征值问题，欧氏空间理论，二次型等；（3）解析几何：几何空间向量代数，通过建立坐标系以及借助向量方法研究空间平面与直线及点﹑线﹑面的相互关系，借助曲面方程研究空间曲面，尤其是柱面，锥面，旋转面和二次曲面以及曲面的交线等。
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The numerical calculation commonly used for the Delphi process more than 100, including solutions of linear algebraic equations, interpolation, numerical integration, special, function approximation, eigenvalue problems, data fitting equation Root and solve nonlinear equations, functions and the extreme optimization, statistical data description, Fourier transform spectra, solution of ordinary differential equations reconciliation partial differential equations.
本书共有数值计算中常用的Delphi子过程100多个，内容包括解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、数据的统计描述、傅里叶变换谱方法、解常微分方程组和解偏微分方程组。
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Symmetric tridiagonal matrix; Jacobi matrix; Eigenvalue problem; Inverse eigenvalue problem; Spring-Mass system; inverse problem in vibration; double dimension; Laplace equation
基础科学，数学，代数、数论、组合理论对称三对角矩阵； Jacobi矩阵；特征值问题；特征值反问题；弹簧-质点系统；振动反问题；双倍维； Laplace方程
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eigenvalue problem：特征值问题
最优特征值:dominance eigenvalue | 特征值问题:eigenvalue problem | 逆特征值:Inverse eigenvalue