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Topics include the Poisson process, Markov chains, renewal theory, models for queuing and reliability.
工程随机过程介绍：泊松过程，马尔可夫脸，更新理论，排队模型和可靠性。
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Normal process, process with independent increaments,Wiener process, Poisson process, renewal process.
正态过程，独立增量过程，维纳过程，泊松过程，更新过程。
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Also: the renewal theorem, conditional probability and expectation, regular conditional distributions, stationary sequences aud the bergodic theorem, martingales, and the optimal stopping theorem.
更新理论，条件概率和期望，规则的条件分布，平稳序列和 bergodic 定理，鞅，最优停步理论。泊松过程，布朗运动，强马尔可夫性和不变原则。
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poisson process：泊松过程
以下是对模型的介绍: 泊松过程(Poisson Process):在一段时间或区间的背景下,某离散的随机事件 "成功"的概率是稳定的;如果将该段时间或区间缩得足够小(单位区间),则该随机事件发生的次数符合泊松分布.