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NMath Stats contains a data table class with functions for computing descriptive statistics, such as mean, variance, standard deviation, percentile, median, quartiles, geometric mean, harmonic mean, RMS, kurtosis, skewness, and many more; PDF, CDF, inverse CDF, and random variable moments for a variety of probability distributions, including normal, Poisson, chi-square, gamma, beta, Student's t, F, binomial, and negative binomial; Combinatorial functions, such as factorial, log factorial, binomial coefficient, and log binomial; Multiple linear regression; Basic hypothesis tests, such as z-test, t-test, and F-test, with calculation of p-values, critical values, and confidence intervals; One-way and two-way analysis of variance and analysis of variance with repeated measures; Multivariate statistical analyses, including principal component analysis and hierarchical cluster analysis.
nmath统计包含一个数据表的阶层与职能计算描述性统计，如平均，方差，标准差，百分位，中位数， 25 ％，几何平均数，调和的意思是，有效值，峭度，偏度，还有更多的； PDF格式，民防部队，逆民防部队，并随机变量矩的各种概率分布，包括正常，泊松，卡方检定，伽玛，测试版，学生的吨，男，二项式，并负二项分布；组合的功能，例如阶乘，日志阶乘，二项式系数，并登入二项式；多元线性回归；基本假设测试，如的Z测试， t检验， F检验，计算p值，临界值，和置信区间；之一，双向和双方法方差分析和方差分析与反复的措施；多元统计分析，包括主成分分析和聚类分析。
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poisson：泊松
理2.1 ( 泊松(Poisson)定理) 设λ>0 是一个常数,n 是任一正整数,设pn=λ/n,(3) 泊松(poisson)分布定义2.5 若r.v.X 满足:(1) 均匀分布(Uniform distribution)定义3.3 若连续型随机变量X 具有概率密度:(3) 指数分布(Exponential distribution)定义3.6 若连续型随机变量X 的概率密度函数为:的分布是自由度为n 的t 分布,
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POISSON-GUMBEL MIXED COMPOUND EXTREME DISTRIBUTION：泊松-混合冈贝尔复合极值分布
泊松-混合冈贝尔复合极值分布:POISSON-GUMBEL MIXED COMPOUND EXTREME DISTRIBUTION | 化学过程:process chemical process | 烧结:Sintering Process
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Poisson,Simeon：泊松,西蒙
Plutarch 普路塔克 | Poisson,Simeon 泊松,西蒙 | Pomponius Mela 彭波尼斯?米拉
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Binomial：二项式
7.4.1 正态(Normal)数据的均数分析7.4.2 二项式(Binomial)数据的均数分析7.4.3 泊松(Poisson)数据的均数分析13.2.1 线性(Linear)模型拟合趋势分析
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exponential distribution：指数分布
(3) 泊松(poisson)分布定义2.5 若r.v.X 满足:(1) 均匀分布(Uniform distribution)定义3.3 若连续型随机变量X 具有概率密度:(3) 指数分布(Exponential distribution)定义3.6 若连续型随机变量X 的概率密度函数为:的分布是自由度为n 的t 分布,
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Uniform distribution：均匀分布
3) 泊松(poisson)分布定义2.5 若r.v.X 满足:(1) 均匀分布(Uniform distribution)定义3.3 若连续型随机变量X 具有概率密度:(3) 指数分布(Exponential distribution)定义3.6 若连续型随机变量X 的概率密度函数为:的分布是自由度为n 的t 分布,
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Hilbert：希尔伯特
第2章 格林(Green)函数理论及其应用4.2 希尔伯特(Hilbert)空间和线性算子4.4.1 泊松(Poisson)方程的边值问题第7章 维纳尔霍夫(WienerHopf)方法及其应用自麦克斯韦(Maxwell)发表了关于电磁学的论文后的一个多世纪以来,