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Finite dimensional euclidean spaces Scalar products, norms, orthonormal basis and orthonormalization.
有限维欧几里德空间标量的产品，规范，标准正交基和正交化。
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The characteristic vector of the real symmetric matrix should be found out, which is orthogonalized and normalized to a standard orthogonal base and is used as row vector to construct the transformation matrix P, so the P~(-1)AP can be made into diagonal matrix.
实对称矩阵A经相似变换P-1AP可化为对角矩阵，在x =Py 下，不一定能化A的二次型为标准型；应寻求对称矩阵A的特征向量，将其正交化并单位化作为标准正交基，作为列向量构造变换矩阵P，可使P-1AP=Λ为对角阵，在x =Py 下，要将二次型化为标准型，且二次项系数即为对角阵Λ主对角线上元素。
- 更多网络解释与标准正交化基相关的网络解释 [注：此内容来源于网络，仅供参考]
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orthonormalization process：标准正交化过程
orthonormalization 标准正交化 | orthonormalization process 标准正交化过程 | orthonormalized basis 标准正交化基
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orthonormalized basis：标准正交化基
orthonormalization process 标准正交化过程 | orthonormalized basis 标准正交化基 | orthopole 正交极
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orthopole：正交极
orthonormalized basis 标准正交化基 | orthopole 正交极 | orthotomy 面正交性