极限定理

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limit theorem · theorems for limits

与极限定理相关的网络例句 [注：此内容来源于网络，仅供参考]

Events,Operation and Relation of Sets, Classical Probability, Geometrical Probability , Statistical Stability of a Frequency, Axioms of Probability, Conditional Probability, Total Probability Theorem, Bayes' Rule,Independent Events,Independent Repeated Trials, One Dimensional Random Variables, Discrete Random Variables, Distribution Function of a Random Variables , Continuous Random Variables, Normal Distribution, Distribution of a Function of a Random Variable, Multidimensional Random Variables, Joint Distribution Function, Marginal Distribution Function,Discrete Two—Dimensional Random Variables,Continuous Two—Dimensional Random Variables, Independent Random Variables, Distribution of Functions of Random Variables,Expectation,Variance, Covariance, Coefficient of Correlation, Bivariate Normal Distribution, Law of Large Numbers, The Central Limit Theorems, Sample and Population ,Chi—Squared, T and F Distributions , Sampling Distributions , Point Estimation , Interval Estimation , Testing Hypotheses , A Test of Significance for Parameters in a Single Sample From a Normally Distributed Population , A Test of Significance for Parameters in Two Sample From Normally Distributed Populations .

本课程的主要内容：概率的概念与运算、随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、估计和检验的基本方法，随机事件与概率随机事件、事件的关系与运算、几何概率、统计概率等，条件概率、全概率公式、贝叶斯公式、事件的独立性、二项概率公式，随机变量的概念、离散型随机变量、随机变量的分布函数、连续型随机变量、随机变量函数的分布，多维随机变量及其分布函数、边缘分布函数、随机变量的独立性、二维随机变量函数的分布，数学期望、方差、协方差和相关系数、大数定律、中心极限定理，总体与样本， X 2-分布、 t-分布和 F-分布，统计量及抽样分布，假设检验的基本概念、单个正态总体参数的显著性检验、两个正态总体参数的显著性检验。

Second,we introduce some important theorems we use in this paper,that is traverse theorem,martingale central limit theorem and slutsky theorem.

此外，还介绍了本文中所应用的主要定理，例如遍历定理，鞅中心极限定理以及slutsky定理等。

Moreover if f is aperiodic, then f satisfies the local multidimensional central limit theorem.

在第三章中，对于满足某些条件的向量值的观察量，我们证明了多维中心极限定理和局部中心极限定理成立。

Helling and Jorgensen established the algebraic convergence theorem,limit theorem and convergence theorem in plane,respectively.

Helling、Jorgensen分别建立了平面Mobius群列的极限定理、代数收敛性定理和收敛性定理等等。

Chapter 2 deals with some refinements of the central limit theorem for a class of non-uniformly hyperbolic dynamical systems called Youngs system, such as local central limit theorem and so-called Berry-Esseen theorem giving the rate of convergence in the central limit theorem.

在第二、三章中，我们考虑一类重要的非一致双曲动力系统的统计性质-中心极限定理，及其进一步的精细结果如局部中心极限定理，带有收敛速度的中心极限定理。

Furthermore, the Taylor's expansion of $\varphi(t_1,t_2)$ is given and the relation between chance distribution and characteristic function such as inversion formula is obtained.

此外，我们还给出了特征函数$\varphi(t_1，t_2)$的泰勒展式，得到了机会分布与特征函数的关系式反演公式，唯一性定理，正极限定理，逆极限定理等。

This project also obtained several limit theorems for some important dependent random variables and stochastic processes, such as the Strassen law of the iterated logarithm for negatively dependent random variables, strong limit theorems for mixing random vectors in Banach spaces, sample path properties for two-parameter fractional Wiener processes, and so on.

随机环境中的随机变量与随机过程的研究在国内外相当活跃，本项目主要研究它们的极限性质，着重研究了随机风景中随机变量与随机过程的极限性质，主要取得了以下几个结果：首先对简单对称的Kesten-Spitzer随机游动在低阶矩的条件下给出了强逼近，大大减弱了前人要求任意阶矩的条件，然后对独立风景中的一般随机变量给出了强逼近的一般性结果，由此导出在风景和随机变量都只具有低阶矩的条件下的独立但不同分布、混合相依变量的强逼近，在只有弱高于二阶矩的条件下得到了重相对数律和弱收敛；给出了连续时间参数的Brown风景中Brown运动和稳定风景中稳定过程的滞后增量和连续模等精确样本轨道性质；同时给出了一些重要的相依随机变量和过程的若干极限定理，如负相关随机变量的Strassen重对数律、抽象空间上混合相依变量的一些强极限定理成立的充分必要条件、两参数分数Wiener过程的样本轨道性质等。

Chapter 2 deals with some refinements of the central limit theorem for a class of non-uniformly hyperbolic dynamical systems called Young\'s system, such as local central limit theorem and so-called Berry-Esseen theorem giving the rate of convergence in the central limit theorem.

在第二、三章中，我们考虑一类重要的非一致双曲动力系统的统计性质-中心极限定理，及其进一步的精细结果如局部中心极限定理，带有收敛速度的中心极限定理。

The famous probabilist Kolmogorov from previous Soviet Union said: Only probability limit theory can reveal the epistemological value of probability.

前苏联著名的概率学家Kolmogorov曾说过："概率论的价值只有通过极限定理才能被揭示，没有极限定理就不可能去理解概率论中的基本概念的真正含义。"

Recently, Professor Liu Wen and his associates study the strong law of large numbers for Markov chain fields on trees. But for the nonhomogeneous Markov chain fields ,they only study the even-odd Markov chain and non-symmetric Markov chain. However, this article goes in the normal nonhono-geneous Markov chain fields and gets a class of limit theorems for the functions of two variables of finite nonhomogeneous Markov chain fields. Some limit theorems on the frequences of states and ordered state couples are obtained by several corollaries.

最近刘文教授及其合作者对树上的马氏链场的极限定理作了研究，对于非齐次马氏链场，仅对其中的奇偶马氏链场和非对称马氏链场作了研究，本文讨论了一般的非齐次马氏链场的极限性质，得到了关于Caylay树上有限非齐次马氏链场二元泛函的一类极限定理，作为推论得到了关于状态与状态序偶出现频率的极限定理。

与极限定理相关的网络解释 [注：此内容来源于网络，仅供参考]

central limit theorem：中心极限定理

[简介]中心极限定理(central limit theorem) 概率论中讨论随机变量序列部分和的分布渐近于正态分布的一类定理. 概率论中最重要的一类定理,有广泛的实际应用背景. 在自然界与生产中,一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响,

central limit theorem：中央极限定理

概率理论中有个非常重要的基本定理:中央极限定理 (central limit theorem). 它大概的意思是说,在渐近状态下,通常随机变量 Tn 的概率分布 (Probability distribution) 是遵循 Gauss 分布规律的,也就是说,满足条件(i)、(ii)和(iii)的函数 H 恰好具有形式

Lindeberg-Levy central limit theorem：林得博格-利瓦伊中央极限定理

林得博格-费勒中央极限定理 Lindeberg-Feller central limit theorem | 林得博格-利瓦伊中央极限定理 Lindeberg-Levy central limit theorem | 林得博格-利瓦伊定理 Lindeberg-Levy theorem

Lindeberg-Feller central limit theorem：林得博格-费勒中央极限定理

林得博格条件 Lindeberg's condition | 林得博格-费勒中央极限定理 Lindeberg-Feller central limit theorem | 林得博格-利瓦伊中央极限定理 Lindeberg-Levy central limit theorem

The central limit theorem：中心极限定理

到将一般化的方法与中心极限定理(the central limit theorem)的林德伯格-利维条件域,而是在美国氰氨公司及其勒德勒实验分室(Lederle Labs division)建立了一个统计服务小组.

theorem, central limit：中央极限定理

开立-汉弥顿定理 theorem, Cayley-Hamiltion | 中央极限定理 theorem, central limit | 中国余数定理 theorem, Chinese remainder

limit theorem in probability theory：概率论极限定理

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