推荐系统

基本解释 (translations)

recommender

与推荐系统相关的网络例句 [注：此内容来源于网络，仅供参考]

The main contribution of this thesis is that we propose a collaborative filtering recommendation algorithm based on double clustering. This approach first respectively clusters resources and users by the users rating on items, then makes a collaborative filtering recommendation based on the clustering result. The new algorithm can shorten on-line recommendation time. Then, we apply the classical formula of cosine correlation to double clustering algorithm, leaving out the standardization operation. In the end, we implement an educational resource recommender system according to the need of the actual project and the result is positive.

本文的主要意义在于，首先运用聚类技术对用户和资源分别进行聚类，然后利用聚类结果进行协同过滤推荐，由于聚类部分离线周期进行，大大缩短了在线的推荐时间；然后将经典的余弦相似性计算公式运用到双重聚类算法中，省去规范化处理操作，减少运算量；最后结合实际的需要，实现一个资源推荐系统。

The results showed that the new podcast recommendation system is well capable of recommending the pertinency programs in line with users' preference.

试验结果证明，该播客推荐系统能很好地根据用户的喜好特点来进行针对性节目推荐。

And then expands it to an open framework for recommendation system. Based on PIR framework, we can integrate new algorithms easily.

之后阐述了智能推荐系统产生的必要性，详细讨论了智能推荐系统在电子商务和数字图书馆系统当中的应用，总结了当前比较有代表性的各种智能推荐算法，并给出了对智能推荐算法的有效评价方法。

All of them, collaborative filtering is regarded as most popular and successful personalized recommendatory algorithm in personalized recommendation system.

其中协同过滤被认为是至今为止在信息资源个性化推荐系统中最常用、最成功的一种个性化推荐技术。

Perhaps the biggest issue facing recommender systems is that they need a lot of data to effectively make recommendations.

推荐系统的最大问题是它们需要很大的数据量来做出好的推荐。

This paper makes a comprehensive survey of the recommender system research aiming to facilitate readers to understand this field.

全面地总结推荐系统的研究现状，旨在介绍网络推荐的算法思想、帮助读者了解这个研究领域。

However, the recommender system still faces a series of challenges. Thereby, research on recommendation system is of most realistic significance.

然而，推荐系统也面临着一系列的挑战，所以对推荐系统的研究具有非常重要的现实意义。

In this thesis, we try to apply Recommender System in web sites to help users finding their favorite web sites, and to solve the problems of traditional model.

本研究尝试将推荐系统应用在网站上，欲藉由此机制帮助使用者寻找喜爱的网站，同时尽力解决一般推荐系统所遇到的问题。

To overcome the difficulty of data sparsity in recommendation systems, a collaborative filtering algorithm based on clustering basal users is presented.

为了降低数据稀疏性的影响，提高推荐系统的推荐生成质量，提出了一种基于多层相似性用户聚类的协同过滤推荐算法。

In this paper a new information recommendation system-Carlnfo is introduced. It takes the relations among words into account. It can make scattered keywords into a meshy structure so as to provide an abstract view of users" characters. It can distinguish explicit interests with latent interests. The modification of user profile is made based on user"s actual choose. Structuring of ontology is realized semi-automatically.

本文设计了一个信息推荐系统CarInfo，在这个系统中引入了人工智能界的一个概念Ontology，它根据词之间的关系把零散的关键词组织成一个网状结构，提供了一个用户特征的抽象视图，在推荐时系统能够区分用户的明确兴趣和潜在兴趣，并根据用户的实际选择对用户模型进行修正。

与推荐系统相关的网络解释 [注：此内容来源于网络，仅供参考]

Frame rate: Up to 30 frames per second (with recommended system)：帧速率:最高可达每秒30帧(与推荐系统)

Features: 特点: | Frame rate: Up to 30 frames per second (with recommended system)帧速率:最高可达每秒30帧(与推荐系统) | Included Software 包括软件

jpg：图片文件

所以,建议大家使用工具将它们从系统中"请出去",推荐使用以下几款反间谍软件查杀(建议断网后在安全模式中扫描系统):故障现象:当用户点击一些文件的链接时,比如一个视频文件(WMV)或者一个图片文件(JPG),IE并没有提示下载框,

Layered：分层

逻辑结构我们推荐使用分层(layered)的风格,定义 4 到 6 个子系统层. 每层均具有良好定义的职责. 设计规则是某层子系统依赖同一层或低一层的子系统,从而最大程度地减少了具有复杂模块依赖关系的网络的开发量,得到层次式的简单策略.

recommended route：推荐航线

土地信息系统 LIS | 推荐航线 recommended route | 拖底扫海 aground sweeping

personalized recommender system：个性化推荐系统

个性化学习:个性:Personalized learning | 个性化推荐系统:personalized recommender system | 全局扩散:all-to-all personalized exchange

reference level：参考水平

欧洲共同体委员会给各成员国推荐了关于"公众受室内氡照射的防护标准",内容如下"1.为了减少室内氡对公众的照射,建立了一套适当的系统,该系统对公众特别关心的问题作了充分的说明.2.对于现有建筑:(1)运用参考水平(reference level)以便于考虑采取补救行动,

Referral link：你的推荐连结

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servomechanism：伺服系统

伺服系统(servomechanism)发展史编者按:本文的要讲述的话题是伺服系统(servomechanism)发展史,从属于栏目PLC产品-智能楼宇-中国弱电. 如果你感兴趣,请继续阅读;否则可以选择右边推荐的其他文章. 编者祝您健康!

trisomy：体性

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brokering resources：推荐资源

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