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The general process for Bayes analysis is: prior distribution + data = posterior distribution.
Bayes分析的一般程序是先验分布＋数据＝后验分布。
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posterior density function：后验密度函数
poster 广告;海报;标语 | posterior density function 后验密度函数 | posterior distribution 后验分布
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Posterior distribution：后验分布
参数被看成是随机变量,它的概率分布有两种:第一种是在试验之前就已经知道的被称为先验分布(prior distribution),它可以通过对以往的关于参数的知识进行总结作一个主观判断得到;第二种是在试验之后得到的被称为后验分布(posterior distribution).