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According to the conclusion that the smoothness level of a data row can be increased through the transform of the counter-hyperbolic sine function ,two methods of autoregression forecasting based on the increasing time series are given.
依据"利用反双曲正弦函数变换提高数据列光滑程度"的结论，给出了两种异方差条件下递增时间序列自回归预测的改善方法。
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This paper show that the transformation using arc-hyperbolic sine function can smooth the data row.
证明了利用反双曲正弦函数变换能提高数据列的光滑程度，给出了改善的自回归预测方法，并且举例加以论证。
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A new conclusion is put forward,in which the smooth degree of the data row can be enhanced by means of the arc-hyperbolic sine function transformation.
提出了"利用反双曲正弦函数变换提高数据列光滑程度"的新结论，获得了递增时间序列改善的自回归预测新方法。
- 更多网络解释与反正弦变换相关的网络解释 [注：此内容来源于网络，仅供参考]
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arc sine distribution：反正弦分布;反正弦分配
暂定尺度 arbitrary scale | 反正弦分布;反正弦分配 arc sine distribution | 反正弦变换 arc sine transformation
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arc sine law：反正弦定律
arc sine distribution 反正弦分布 | arc sine law 反正弦定律 | arc sine transformation 反正弦变换
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arc sine transformation：反正弦变换
arc sine law 反正弦定律 | arc sine transformation 反正弦变换 | arc tangent 反正切
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transformation of inverse hyperbolic tangent：反双曲正切变换
transformation of data 资料变换,数据变换 | transformation of inverse hyperbolic tangent 反双曲正切变换 | transformation of inverse sine 反正弦变换
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Inverse sine transformation：反正弦变换
Inverse probability, 逆概率 | Inverse sine transformation, 反正弦变换 | Iteration, 迭代
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transformation of inverse sine：反正弦变换
transformation of inverse hyperbolic tangent 反双曲正切变换 | transformation of inverse sine 反正弦变换 | transformation of logarithm 对数变换
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Square root transformation：平方根变换
以其对数值作为分析变量2.平方根变换 (square root transformation) 将原始数据X的平方根作为分析变量3.平方根反正弦变换 (arcsine trasformation of square root) 将原始数据X的平方根反正弦作为分析变量1.率(rate) 率是一频度指标,
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arcsine square root transformation：平方根反正弦变换
animal experiment 动物实验 | arcsine square root transformation 平方根反正弦变换 | association 联系、关联
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Arcsine transformation：反正弦变换
Arcing, 弧/弧旋 | Arcsine transformation, 反正弦变换 | Area under the curve, 曲线面积
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inverse tanh transformation：反双曲正切变换
反正弦变换 inverse sine transformation | 反双曲正切变换 inverse tanh transformation | 逆变换 inverse transformation