二重向量

基本解释 (translations)

bivector

与二重向量相关的网络例句 [注：此内容来源于网络，仅供参考]

These above problems, which are very important and valuable in agricultural crops area monitoring, are currently less researched. Hence, in this paper, seven types of common texture and five vegetation indices were respectively added into TM multispectral bands to classify using three different methods, which are Minimum Distance, Maximum Likelihood and Support Vector Machine, and analyze the effect on winter wheat identification accuracy by comparing the classification results. The contexture include Mean, Variance, Homogeneity, Contrast, Dissimilarity, Entropy, Variance, Angular Second Moment and Correlation, and the vegetation indices are RVI, SAVI, RDVI, NDWI and SLAVI.

为此，该文将平均值、方差、均一性、反差、相异性、熵、角二阶矩、灰度相关7种纹理信息以及比值植被指数、土壤调整植被指数、重归一化植被指数、植被液态水含量指数、有效叶面积植被指数5种植被指数信息分别加入到TM多光谱数据中，同时还进行了最佳波段选择，利用最小距离、最大似然和支持向量机3种方法进行分类提取小麦，研究了不同特征信息对小麦测量精度的影响。

A new least-squares-based algorithm that introduces a within-class scatter with guaranteed classification performance in the design of least squares support vector machines is presented.This algorithm can obtain better correctness that reformulates primal LS-SVM problems with optimality criterion Min w′Mw where w is the weight vector corresponding the primal LS-SVM problems,M is the within-class scatter matrix.

提出了一个新的最小二乘支持向量机算法，该算法向最小二乘支持向量机优化模型中融入了类内散度思想，即用优化准则Min w′Mw对原LS-SVM进行重组合，w为对应LS-SVM中的权向量，M是类内散度矩阵。

This approach first aligned 3D faces based on non-uniform mesh re-sampling which result the uniform number of vertex and topology structure and kept in a vector. Second, we changed the vector to the matrix by division and overlap, and then 2DLDA suggests a feature selection strategy to select the most discriminative features from the corner.

该算法首先使用基于非均匀网格重采样的方法对所有三维人脸做规格化处理，使三维人脸具有统一的点数和拓扑结构；其次，以先分段、再重叠的形式将原本一维向量表示组织为二维矩阵表示，然后使用二维线性判别分析方法(2DLDA)对获得的数据进行特征抽取。

The perturbational reanalysis method of repeated eigenvalues and associated eigenvectors of the lineargeneralized eigenvalue problem is further investigated on the basis of the relevant results of previous stud-ies.

本文基于已有研究结果，进一步探讨了线性广义特征值问题的重特征值及其特征向量摄动重分析理论和方法，阐述了重特征值情形下摄动重分析方法的一些重要特点，完善了重特征值的特征向量的二阶摄动算式，并论证了重特征值摄动法与相异特征值摄动法之间的统一性。

与二重向量相关的网络解释 [注：此内容来源于网络，仅供参考]

bivariate population：二元总体

bivariate normal distribution 二元正态分布 | bivariate population 二元总体 | bivector 二重向量

bivector：二重向量

bivariate population 二元总体 | bivector 二重向量 | block 块

bivector：二重矢量 二重向量 平面量

bivariate | 二变量的,双变的 | bivector | 二重矢量 二重向量 平面量 | bivectorial coordinates | 双向量坐标

double vector product：二重向量积

double valued function 双值函数 | double vector product 二重向量积 | doubly periodic function 双周期函数

double valued function：双值函数

double tangent 二重切线 | double valued function 双值函数 | double vector product 二重向量积

doubly periodic function：双周期函数

double vector product 二重向量积 | doubly periodic function 双周期函数 | dozen 一打

fundamental theorem of calculus：微积分基本定理

在学习一元微积分时,我们都会学到一条微积分基本定理(Fundamental Theorem of Calculus). 后来在学多元微积分(又称向量微积分)时,我们会学到各种新的积分,如二重积分、三重积分、曲线积分(Line Integral)、面积分(Surface Integral)以及更多积分定理,

Gauss theorem：高斯定理

后来在学多元微积分(又称向量微积分)时,我们会学到各种新的积分,如二重积分、三重积分、曲线积分(Line Integral)、面积分(Surface Integral)以及更多积分定理,包括格林定理(Green's Theorem )、高斯定理(Gauss' Theorem)和斯托克斯定理(Stokes' Theorem),

surface integral：面积分

后来在学多元微积分(又称向量微积分)时,我们会学到各种新的积分,如二重积分、三重积分、曲线积分(Line Integral)、面积分(Surface Integral)以及更多积分定理,包括格林定理(Green's Theorem )、高斯定理(Gauss' Theorem)和斯托克斯定理(Stokes' Theorem),

line integral：线积分

后来在学多元微积分(又称向量微积分)时,我们会学到各种新的积分,如二重积分、三重积分、曲线积分(Line Integral)、面积分(Surface Integral)以及更多积分定理,包括格林定理(Green's Theorem )、高斯定理(Gauss' Theorem)和斯托克斯定理(Stokes' Theorem),