一般估计

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general estimate

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Describes general methods of point and interval parameter estimation and the small and large sample properties of estimators: method of moments, maximum likelihood, unbiased estimation, Rao-Blackwell and Lehmann-Scheffe theorems, information inequality, asymptotic relative efficiency of estimators.

点估计和区间估计的一般方法，估计量的小样本和大样本性质：矩法，极大似然估计，无偏估计，Rao-Blackwell 和 Lehmann-Scheffe 理论，信息不等式，渐进相对有效估计量。

In this paper, we study characterizations of admissible in the general linear model Y, Xβ,ε|ε～(0,σ~2∑. We demonstrate that an admissible linear estimator is as the conditional generalized ridge-type estimation in the no constraint, equality constraint, inequality constraint general linear model. We study the superiority of this conditional generalized ridge-type estimation, and prove that it is superior to the restricted best linear unbiased estimator in terms of mean squares. We also give the choice of the matrix K.

本文主要研究了一般线性模型Y，Xβ，ε|ε～(0，σ~2∑中参数估计的可容许性特征，得到了一般线性模型在无约束，有等式约束及有不等式约束下，可容许线性估计均具有条件广义岭估计的形式的结论，并且讨论了这一条件广义岭估计的优良性，证明了其在均方误差和均方误差矩阵意义下都优于约束最小二乘估计，给出了参数矩阵K的选取方法。

We first state general linear model, ridge-type estimator and general ridge-type estimator, and the constraint biased estimator. And then, we introduce some basic theory about matrix and some conclusion about the admissibility of estimator in Gauss-Markov model. In the third chapter, we discussion several equivalent characterization of the best linear unbiased estimation, we proved that admissible characterization of admissible of linear estimation is as conditional general ridge-type estimation in general linear model. A necessary and sufficient condition that homogeneous linear estimator is admissible estimator is obtained.

本文首先概述了一般线性模型，岭估计及约束岭估计的发展历史和研究现状，在第二章介绍了矩阵的一些基本知识和可容许性的一些基本结论，第三章讨论了一般线性模型最佳线性无偏估计的几个等价条件，以及线性估计的可容许性特征，得到了一般线性模型的可容许线性估计均具有条件广义岭估计的形式，给出了一个齐次线性估计为可容许估计的充分必要条件。

In the fourth chapter, we discussion the characterization of admissible in the general linear model under equality constraint and inequality constraint, we give the necessary and sufficient condition that homogeneous linear estimator is admissible estimator, and by using the relationship between homogeneous and inhomogeneous linear estimator, we obtain the characterization of admissible inhomogeneous linear estimator.

第四章分别在带等式约束条件以及不等式约束条件下，讨论了一般线性模型线性估计的可容许性特征，给出了在约束条件下齐次线性估计为可容许估计的充分必要条件，同时利用齐次线性估计与非齐次线性估计之间的关系，把齐次线性估计的可容许性特征推广到了非齐次线性估计的可容许性特征。

In Section 3,we give the simple narration aboutthe Bayesian analysis and Bayesian inference of the general linear model,and consider two specifica-tion of the general linear model.Based on these we give the point estimation,region estimation(includ-ing the high posterior density estimation)to the parameters and the predictive analysis of the generallinear model and so on.And in the final of this chapter we introduce some relative references about theBayesian analysis of Linear Model.

第三节就布罗米林对一般线性模型所作的贝叶斯分析与推断给出简单阐述，考虑了一般线性模型的两种设定，基于此给出一般线性模型参数的点估计、区域估计以及预测等贝叶斯分析和推断，并且介绍有关线性模型的贝叶斯分析的主要参考文献。

As one of the leading branches of the modern statistics, the riouparametric regression analysis is widely applied to explore the relationship between the the response variable y and the covariable A'.

对于非参数回归人们提出了许多估计方法，如核估计，局部多项式估计，光滑样条估计，级数估计(傅里叶级数估计，小波级数估计)等。这些方法本质上讲都是局部估计或局部光滑，当回归变量X为一维变量时，非参数回归函数用这些方法一般都能得到很好的估计。

In this doctorial dissertation,we study the stabilization,strong stabilization and estimation problem in the framework of nest algebras in Hilbert space.

本文我们是在套代数框架下，研究Hilbert空间中线性系统的稳定化、强稳定化以及一般估计问题。

It was estimated that the full displacement of the ship is approximately 20,000 tonnes.

一般估计船的全部排水量大约是20，000吨。

All of the 14 exhibitors interviewed questioned the figure of 5,200 given by Fair director G.B.

有14家参展厂商接受了采访，都对交易会主任霍佛尔提供的5，200人这个数字表示怀疑，一般估计是2，500人。

All of the 14 exhibitors interviewed questioned the figure of 5,200 given by Fair director G.B. Hovel; the consensus was 2,500 attendees.

有14家参展厂商接受了采访，都对交易会主任霍佛尔提供的5，200人这个数字表示怀疑，一般估计是2，500人。

与一般估计相关的网络解释 [注：此内容来源于网络，仅供参考]

charge：费用

另外,由於市场的操作,使得各地区相似的服务,但在 不同 健康照护系统中的成本估计,却出现实质上的差异,所以成本并不等於费用 (charge), 费用通常会加上医院的利润,是由第三者支付 (如保险公司或政府),一般是高於真正 的成本;

Estimated covariance matrix：估計共變數矩陣

Estimate standard error 估计标准误差 | Estimated covariance matrix 估计共变数矩阵 | Estimated generalized least squares (EGLS) 估计的一般最小平方法

Estimated covariance matrix：估计共变量矩阵

估计标准误差 Estimate standard error | 估计共变量矩阵 Estimated covariance matrix | 估计的一般最小平方法 Estimated generalized least squares (EGLS)

cube sugar：方糖

喝咖啡一般使用白砂糖(White Cane Sugar)做的方糖(Cube Sugar),这样方便使用,方便估计甜度. 当然也有使用白砂糖糖包(sugar bag)的,缺点是不方便估计甜度,要么过甜,要么会产生浪费--一定要用细的幼砂糖(Castor Sugar)哦,否则会吓坏人的哦,

field emission：电场发射

顺便提一下,较长的碳纳米管Carbere由于每个酒杯状边缘都连续向外侧伸展,因此估计其电场发射(Field Emission)特性很强. 这是因为一般都认为电子束是由边缘发出的,因此和只在两头才有边缘的纳米管相比,估计向外伸展出很多边缘的酒杯状纳米管的电场发射效率将会更高.

estimated：估计

由于第7项的总和是基于估计(estimated),因此,该生要至少准备一年的资金以防万一. 3.1.9 备注 (Remarks)包括学校的一些重要事项3.1.10 学校的签名一般是由列在第2项中的学校官员签名,以证明该表格是由学校发出并经过学校批准,

Least Squares：最小二乘

: 2.在参数估计中,高斯的假设一般使最大似然估计(MLE)问题大大简化. 并且该估计: 往往和最小二乘(least squares)等效. : 2.在参数估计中,高斯的假设一般使最大似然估计(MLE)问题大大简化. 并且该估计: 往往和最小二乘(least squares)等效.

Maximum likelihood method：极大似然法

这种原则的一个表现就是,在进行短期预算收入预测时一般设定自回归和移动平均(ARIMA)关系,通过极大似然法(maximum likelihood method)技术进行估计;在进行中长期预算收入预测时一般设定结构模型,并通过协整(cointegration)技术进行估计,

Generalized ridge regression estimator：一般脊迴歸估計式

Generalized method of moments (GMM) 一般动差法 | Generalized ridge regression estimator 一般脊回归估计式 | Generalized System of Preferences 优惠关税制度

Least generalized residual variance (LGRV) estimator：一般最小化殘差變估計量

Least common multiplier 最小共同乘数 | Least generalized residual variance (LGRV) estimator 一般最小化残差变估计量 | Least less developed countries (LLDCs) 最低度开发国家