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Model RWM within the ARSIS concept (Ranchin and Wald 1999) and the P+XS algorithm (Anonymous 1986). A comparison of the synthesised images demonstrates the possible misinterpretation that can result from an non-appropriated method. A quantitative assessment is then performed of the synthesised images. These two comparisons enhance the quality of the method derived from the ARSIS concept.
RWM-ARSIS 方法(Ranchin and Wald，1999)和 P+XS 算法[1](Anonymous 1986)对三峡工程三斗坪大坝区的多时相高空间分辨率的SPOT图像(获取时间为1990，1997和1998年，包括全波段P图像和多波段XS图像)进行融合处理，在提取测区地面动态变化信息的同时，从理论和实际应用的角度探讨了不同数据融合方法的效果。
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Describes general methods of hypothesis testing and optimality properties of tests: Neyman-Pearson theory, likelihood ratio tests, score and Wald tests, uniformly and locally most powerful tests, asymptotic relative efficiency of tests.
假设检验和经验的最有性质： Neyman-Pearson 理论，似然比率估计，score 和 Wald 经验，一致最大功效检验，局部最大功效检验，检验的渐进相对有效性。
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They also show that the DSUR estimators have asymptotically mixed normal distribution and the tests of parametric restrictions can be constructed by the Wald statistic which is asymptotically distributed as a chi-square variate.
如Mark et al(2005)等提出了似无关动态协整模型的思想及其估计方法，以此来消除解释变量的内生性影响，并获得了一个标准的渐近分布。
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Wald：瓦尔德
如T.哈威勒莫(Hoavelmo),A.瓦尔德(Wald)将统计推断应用于计量经济学以及50年代,H.泰尔(Tbeil)发表了二阶段最小二乘法;60年代以后有关分布滞后的新处理方法等.
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Wald：德语 树林
ville 法语 城镇 | -wald 德语 树林 | za- 斯拉夫语 在......另一边
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Wald：满宠
Aguila 虞翻 | Wald 满宠 | Yale 刘俊
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der Wald：森林
das Haar 头发 | der Wald 森林 | er las 他读
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der Wald：森林,树林
erleben 经历,体验 | der Wald 森林,树林 | ruhig 安静的,冷静的
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