unbiasedness
- unbiasedness的基本解释
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不偏性
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In order to think about unbiasedness, we need to rewrite our estimator in terms of the population parameter
为了考虑无偏性,我们需要用总体的参数改写
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We begin by establishing the unbiasedness of OLS under a set of assumptions.
首先,我们在一些假定下证明OLS的无偏性。
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There is no effect on the unbiasedness of the OLS estimators.
过度设定对我们的参数估计没有影响,OLS仍然是无偏的。
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We begin by establishing the unbiasedness of OLS estimators under a set of assumptions.
首先,我们在一些假定下证明OLS 估计量的无偏性。
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In the light of unbiasedness and validity of model, we identify the rigidity rotation model and rotation with strain model.
基于模型的无偏性、有效性等概念,对块体的刚性旋转运动模型、旋转应变模型进行了辨识,结果表明:同时考虑块体刚性旋转运动和应变的模型比单独考虑刚性旋转的模型更符合实际,模型的适用范围更广。
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unbiasedness:无偏性
)MSE和估计的无偏性(Unbiasedness)、一致性(Consistency )等概念. 要搞清楚这部分的概念一定要多做Manual上章节对应的习题,都不难. (一般信息矩阵有可能考1个或是2个参数的情形,即1 x 1的矩阵或2 x 2的矩阵. )
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unbiasedness:不偏性
Fisher在1930年左右提出评估统计量的标准方法为一致性 (Consistency),不偏性 (Unbiasedness) 及有效性 (Efficiency),并发展出目前标准寻求最佳统计量之最大概似估算法 (Maximum Likelihood Estimation);而卡尔皮尔森的儿子艾根皮尔森 (E.
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Best unbiasedness:最小變異不偏性
Best shot bargaining games 最佳出击谈判赛局 | Best unbiasedness 最小变异不偏性 | Better-of-two option 较佳选择权
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Asymptotic unbiasedness:漸近不偏誤性
Asymptotic theory 渐近理论 | Asymptotic unbiasedness 渐近不偏误性 | Asymptotic variance 渐近变异数
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Unbiasedness condition:不偏條件
Unbiasedness 不偏性 | Unbiasedness condition 不偏條件 | Uncertainty 不確定性
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