riems
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The first part is to assess whether RIEMS has ability to reproduce ten-years averaged mean climate in East Asia.
本文用NCEP再分析资料作为驱动场来驱动中国科学院大气物理研究所东亚区域研究中心的区域环境系统集成模式,对于东亚地区进行连续十年积分,分析和考察RIEMS模式对东亚地区模拟能力的统计行为,其中包括平均气候状态、年际变率和极端气候等。
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The results show that the RIEMS can simulate the pattem and seasonal cycle of standard deviation of surface temperature and precipitation. Meanwhile,RIEMS is unable to simulate inter-annual variability of precipitation in April and July, although it does pretty well for January and October precipitation.
结果表明,模式能够较好地模拟出温度和降水的标准差的空间分布和不同区域平均标准差的年变化,同时,对降水的年际变率检验发现,模式能够模拟出一月和十月降水的年际变率,而不能模拟出四月和七月降水的年际变率。
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The sensitivity of moso-scale model to radiation is studied by including and omitting the variation of atmospheric temperature caused by radiation in the meso-scale regional climate model RIEMS.
在中尺度区域气候模式RIEMS中通过考虑和不考虑辐射对大气温度变化的影响来研究中尺度气象过程对辐射的敏感性。
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The results show that the RIEMS can simulate the pattem and seasonal cycle of standard deviation of surface temperature and precipitation.
第一部分是检验RIEMS模式对东亚地区十年平均气候状况的模拟能力,结果表明,RIEMS模式能够较好地模拟出不同季节温度(包括平均温度、最高温度、最低温度)的空间分布和季节变化以及不同区域温度的年变化;无论是平均温度,还是最高温度、最低温度,模式模拟季平均和月平均温度与观测之间偏差大约一般在1-2℃,这与IPCC(2001)报告中报告的在区域尺度10〓-10〓KM,季平均温度偏差在1-2℃较为一致;模式能够较好地模拟降水的空间分布特征和季节变化以及不同区域平均降水的年变化,同时,也能够较好地模拟出雨带季节性的演变,但模拟的雨带位置较观测偏北,大约为2-3纬度;就季节而言,模式模拟最好的季节为冬季,较差的季节为夏季;模式基本上能够较好的模拟出不同季节平均海平面气压场的空间分布以及东亚地区的湿润和干旱分布规律的干旱指数的空间分布。
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Through the long-term integration using the vegetation-atmosphere two-way coupling regional climate model, we found that the RIEMS coupled with the AVIM can simulate well the distribution of temperature in China, but the magnitude has some discrepancy.
RIEMS-AVIM能够较好地模拟中国降水东南多、西北少的分布型,但对雨带强度和位置有一定的偏差。
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