posterior probability

posterior probability的基本解释

-

[经] 后验概率

与posterior probability相关的网络例句 [注：此内容来源于网络，仅供参考]

In the process, we calculate the posterior probability of semantics by unlabeled samples information.

在计算的过程中，使用了未标记样本的信息计算语义出现的后验概率。

Based on the data of posterior probability, we use the finite mixture modes to model the data.

2根据利用高斯混合判别分析得到的影像的后验概率，利用有限混合模型对数据进行建模。

The uncertainties of the parameter estimation are analysed in terms of the posterior probability distributions of inversion results.

最后利用参数的后验概率分析反演结果的不确定性。

Then, the optimized weights are determined by the posterior probability of these samples.

最后，波束成形器的最优权值由这些样点的后验概率加权获取。

The diagnosis modeling procedure, modeling method for HMT and computational methods for Bayesian posterior probability are also given.

给出了诊断模型的建模步骤、HMT模型的建立方法和Bayes后验概率的计算方法。

与posterior probability相关的网络解释 [注：此内容来源于网络，仅供参考]

posterior probability：后验概率

主流的金融学理论中,一般把人们对不确定条件下各种未知变量的认知假定为了解其概率分布;而具体到决策过程,则认为个体所遵循的基本法则是贝叶斯规则,即人们根据新的信息从先验概率(prior probability)得到后验概率(posterior probability)的方法.

posterior probability：后概率

此咨询者患Hc的总概率或后概率(posterior probability)可计算如表12-1. (3)X连锁隐性遗传:按孟德尔分离律,男性患者(半合子),全部女儿为杂合子;若女性为杂合子,则子女中携带此基因的概率各为1/2,但男性若获得此基因(半合子)则可发病,女性为携带者.

posterior probability：事后机率

可说明变数间相互影响程度的机率关系,为一机率性专家系统[70],说明如下贝氏定理(Bayes' theorem)乃结合事前机率(prior probability)与样本机率(sample probability),来推论出事后机率(posterior probability)的一种定理,贝氏网路则是依贝氏定理,

posterior probability：后验概率; 事后概率

positive number 正数 | posterior probability 后验概率; 事后概率 | post-multiply 后乘; 自右乘

a posterior probability：后验机率

"a posterior probability","后验机率" | "a posterior probability","后验机率" | "a priori probability","先验机率"