neural network
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神经式网络
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Standard neural network model is the interconnection of a linear dynamic system and a bounded static nonlinear operator, which is depicted as a linear differential inclusion to be analyzed easily with linear matrix inequalities technique.
标准神经网络模型(SNNM-Standard Neural Network Model)由一个线性动力学系统和有界激励函数构成的静态非线性算子连接而成，被表示为线性微分包含的形式，便于利用线性矩阵不等式技术进行分析。
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To resolve the influence of uncertainty and nonlinearity on the high-precision turntable servo system, an inverse control method based on diagonal recurrent neural network is presented.
针对转台伺服系统中存在的不确定性和非线性因素，提出一种基于对角回归神经网络(diagonal recurrent neural network，DRNN)的逆控制方法。
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It establishes a cooperative system of energy saving and emission reduction deducing from appraisive system founded on three-dimensional combinatorial model, monitoring system grounded on SDSS and examinatorial system fixed on BP Neural Network, which provides necessary system info for energy saving and emission reduction.
认为建立基于三维组合模型的评价体系、基于SDSS的监测体系和基于BP Neural Network的考核体系基础上的节能减排协同体系研究是实现节能减排约束性指标的必要理论支撑。
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neural network：神经网络
技术密集度及自动化程度很高的机电一体化加工设备.随着人工智能在计算机领域不断渗透和发展,数控系统向智能化发展.在新一代的数控系统和伺服装置中,由于采用"进化计算"(Evolutionary Computation),"模糊系统"(Fuzzy System)和"神经网络"(Neural Network)等三个方面新的控制机理,
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neural network：类神经网络
目前主要发展的模块包括数据抽样(Sampling)、数据分组(Data Partition)、回归分析(Regression)、决策树(Decision Tree)、类神经网络(Neural Network)等多达一、二十个模块,将各个模块,任意组合及建立架构,将可产生无穷多的应用.
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neural network：类神经网路
报告中并指出五个主要人工智慧技术:专家系统(expert system)、信念网路(belief networks)、决策支援系统(decision support system)、类神经网路(neural network)及代理人(agent),其中信念网路、类神经网路及专家系统将是成长性最高的.