missing value
- missing value的基本解释
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遗漏值, 漏测值
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To estimate the missing value of the questionnaire.
对量表分析中的缺失数据进行估计。
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One of the field value is missing!
": "一个域值缺失!
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There are many methods for dealing with missing value on time series data.
中文摘要:对于时间序列挖掘过程中的缺失值处理,目前有许多方法。
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If the value is missing, the command will not available.
如果此值缺失,该命令将不可用。
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You can omit either m or n; in that case, a reasonable value is assumed for the missing value.
你可以忽略 m 或 n;因为会为缺失的值假设一个合理的值。
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Missing value:缺失值
Preprocess指的是预处理,包括数据清洗(data clean),缺失值(missing value)处理,数据离散化(discretization)等等. 目的是为了把一些不规范的原始数据变得符合挖掘算法的要求. 在WEKA中可以通过Explorer模块的Preprocess面板中的各种filter来实现.
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Missing value:缺值
其作法是将欲执行的所有的SAS程式全部以下列方式譝在一个副档名为".BAT"的档案内2.4 SAS的资料步骤( DATA STEP )缺值 (MISSING VALUE) 如没有在 DATA STEP 内宣告,则须於资料编辑时以 "." 来表示.
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Missing value:遺漏值
问卷的答案是否存在逻辑矛盾,如有,应适法核实清楚,确实无法核实的只能将该题作为遗漏值(Missing Value)来处理. 1、空白不完整问卷的处理. 问卷有时由于问题不合适,或者被访者不喜欢回答某些问题,或被访者、访问员本身的疏忽而导致问卷中某部分或某些问题有空白现象,
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Missing value:漏测值
mist 烟雾 | missing value 漏测值 | misregistration 记录失真
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Missing Value Analysis:遗漏值分析
Exact Tests 精确检定 | Missing Value Analysis 遗漏值分析 | Neural Networks 类神经网路
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