likelihood ['laiklihud]

likelihood的基本解释

n.

可能性

• There is every likelihood that she'll come.
• 她极有可能来这儿。

• Do you think there is any likelihood of his agreeing to it?
• 你觉得他有可能同意这件事吗？

与likelihood相关的网络例句 [注：此内容来源于网络，仅供参考]

Based on the invariance of maximum likelihood estimation, the sufficient and necessary condition under which the maximum likelihood estimation has invariance for the parameters are given, then it uses this conclusion to calculate the maximum likelihood estimation of σ^2 and ρ for bivariate normal distribution.

根据参数极大似然估计不变性原则，给出在一定条件下极大似然估计具有不变性的充分必要条件，并利用该结论计算了二元正态分布Z=的未知参数σ^2和ρ的极大似然估计值。

The maximum likelihood function of the fatigue life was proposed based on the maximum likelihood principle, and it was born out that the maximum likelihood method could be used for the fatigue analysis.

基于极大似然原理，推导出关于疲劳寿命的极大似然函数，并证明了将极大似然方法用于疲劳分析的可行性。

Generalized linear models, which can model a large variety of data, have a wide area of application. The class of GLMs includes, as special cases, linear regression, analysis-of-variance models, log-linear models for the analysis of contingency tables, logistic models for binary data in the form of proportions and many others. Usually, the parameters in the generalized linear models are estimated by the method of maximum likelihood . But, in the literature, the nonrobustness of the maximum likelihood estimator forβhas been studied extensively. The quasi-likelihood estimator of the parameter of the generalized linear model shares the same non-robustness properties.

广义线性模型，可用于对多种类型的数据进行建模，是应用非常广泛的模型，线性回归模型、方差分析模型、用于列联表分析的对数线性模型和逻辑斯谛模型等都是广义线性模型的特例，通常，我们用极大似然的方法估计广义线性模型中的参数，但是，在文献中，对参数β的极大似然估计的非稳健性已经有了广泛的研究，广义线性模型的拟似然估计也显示了非稳健性。

与likelihood相关的网络解释 [注：此内容来源于网络，仅供参考]

likelihood：可能性

序假设:决策者的决策需要三种知识:关于世界状态的知识,表现为对事件可能性(likelihood)的比较能力,即对状态空间指派概率分布的能力;关于结果的知识,表现为对结果空间偏好(attractiveness)的比较能力,即对结果空间指派效用的能力;

likelihood：似然

HHMM隐马尔科夫模型,"利用大量语料库的训练来统计汉语词汇的词频和跳转概率,从而根据这些统计结果对整个汉语句子计算最似然(likelihood)的切分"

likelihood：可能

第13条第(a)项所规定的标准虽然不准确,但却是表明了委员会的判决中的一种可能性-"超过了极少的可能性(outsidechance)或最低限度的可能(barepossibility),但可能不能达到可能性(probability),很有可能(likelihood),或比较确定性(r

likelihood：似然性

连锁分析是根据基因的重组率来计算两基因之间的染色体图距的遗传分析方法,主要得益于Fisher提出的似然性 (likelihood) 的概念. 所谓似然性可被认为重组分数传递过程中的观察概率或表型概率. 似然性估计在方法上常采用对数概率,

Likelihood function：似然函数

费歇尔的似然函数(likelihood function)席卷了整个数理统计学界,迅速成为估计参数的主要方法. 极大似然估计只存在一个问题,就是在试图求解MLE时所涉及的数学问题,其难以对付的程度确实令人望而生畏. 费歇尔的论文里写满了一行又一行的复杂代数式,