fuzzy set
- fuzzy set的基本解释
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[计] 模糊集合
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The fuzzy classification system is an important application of the fuzzy set theory.
模糊分类系统是模糊集合理论中的一个重要的应用。
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Fuzzy clustering is an important branch of fuzzy set theory, and is widely applied in image segmentation.
模糊聚类是模糊理论的一个重要的分支,在图像分割中得到广泛应用。
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Based on the cloud model and the fuzzy set theory, a new edge detection method was proposed.
基于云模型和模糊集理论,提出了一种新的边缘检测方法。
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In this paper, fuzzy characterization of rough set and the characters of knowledge granule are studied.
本文对粗糙集的模糊刻画与知识颗粒特征进行了研究。
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The second advantage is it makes use of the characteristics of fuzzy set.
该方法在小波图象压缩的模糊聚类量化领域进行了一定的尝试。
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fuzzy set:模糊集
为了与模糊集(fuzzy set)和粗糙集(rough set)相区别,经典集合(classicalset)也称为普通集合(common set)或清晰集合(crisp set),它可以表达清晰的概念,例如奇(iN)数、三角形、抛物线等,再比如在知识表达系统中,
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fuzzy set:模糊集合
Zadeh 在其论文>(Fuzzy Set) 中, 引入"隶属函数"这个概念, 用于描述差异的中间过渡, 首次成功地运用数学方法描述模糊词项, 标志着模糊理论的诞生.
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fuzzy set:模糊集合;乏晰集合;模糊集
Fuzzy scale 模糊等级 | Fuzzy set 模糊集合;乏晰集合;模糊集 | Fuzzy sliding mode control 模糊滑动模式控制
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fuzzy set:模糊判断
fuze 引信 | Fuzzy Expert System 模糊判断专家系统 | fuzzy set 模糊判断
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convex fuzzy set:凸模糊集
convex function 凸函数 | convex fuzzy set 凸模糊集 | convex lens 凸透镜
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