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NMath Stats contains a data table class with functions for computing descriptive statistics, such as mean, variance, standard deviation, percentile, median, quartiles, geometric mean, harmonic mean, RMS, kurtosis, skewness, and many more; PDF, CDF, inverse CDF, and random variable moments for a variety of probability distributions, including normal, Poisson, chi-square, gamma, beta, Student's t, F, binomial, and negative binomial; Combinatorial functions, such as factorial, log factorial, binomial coefficient, and log binomial; Multiple linear regression; Basic hypothesis tests, such as z-test, t-test, and F-test, with calculation of p-values, critical values, and confidence intervals; One-way and two-way analysis of variance and analysis of variance with repeated measures; Multivariate statistical analyses, including principal component analysis and hierarchical cluster analysis.
nmath统计包含一个数据表的阶层与职能计算描述性统计，如平均，方差，标准差，百分位，中位数， 25 ％，几何平均数，调和的意思是，有效值，峭度，偏度，还有更多的； PDF格式，民防部队，逆民防部队，并随机变量矩的各种概率分布，包括正常，泊松，卡方检定，伽玛，测试版，学生的吨，男，二项式，并负二项分布；组合的功能，例如阶乘，日志阶乘，二项式系数，并登入二项式；多元线性回归；基本假设测试，如的Z测试， t检验， F检验，计算p值，临界值，和置信区间；之一，双向和双方法方差分析和方差分析与反复的措施；多元统计分析，包括主成分分析和聚类分析。
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Unlike the F test and t test for one exclusion, the LM test and F test will not be identical
只有一个约束时，F检验和t检验是等价的，然而LM检验和F检验并不等价。
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Used regression sum of squares to get the F-test statistic in order to test the random effect, the power of the test is increasing function of the test variance.
通过残差平方和构造了F检验统计量对是否有随机效应进行检验，并得出了检验的势函数是检验方差的增函数。
- 更多网络解释与f test相关的网络解释 [注：此内容来源于网络，仅供参考]
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F test：测验
t 测验 t test | F 测验 F test | 最小显著差数 least significant difference
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F test：函数 返回 F 检验的结果
F.INV.RT 函数 返回 F 概率分布的反函数 | F.TEST 函数 返回 F 检验的结果 | FISHERINV 函数 返回 Fisher 变换的反函数
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Pseudo F test：近似F检验
Proximities,亲近性 | Pseudo F test,近似F检验 | Pseudo model,近似模型