discriminant analysis

discriminant analysis的基本解释

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[化] 判别分析

与discriminant analysis相关的网络例句 [注：此内容来源于网络，仅供参考]

This paper analysised and researched some existing algebra feature extraction method such as KL transformation, singular value decomposition、 Fisher linear discriminant and optimal discriminant transformation. On the base of this、we expound a method which named uncorrelated optimal discriminant transformation to accomplish the face recognition.Uncorrelated optimal discriminant transformation is a improvement of Fisher linear discriminant and optimal discriminant transformation.

本文对一些现有的代数特征提取方法如KL变换、奇异值分解、Fisher线性鉴别以及最佳鉴别变换做了分析和研究，在此基础上我们提出使用具有统计不相关最佳鉴别变换的投影方法来进行人脸识别，它是由Fisher线性鉴别和最佳鉴别变换改进、完善而来的。

A DPLS discriminant analysis model was developed based on spectra region from 400 nm to 2 498 nm with mathematic pretreatment 2-8-6-1 and scatter correction treatment the standard normal variate. The accurate discriminant rate of calibration and external validation was 95.7% and 95.6% respectively. For the adulterated samples (MBM mass percentage≥5%), the accurate discriminant rate was 100%.

建立的判别分析模型：数学预处理方法为2-8-6-1，散射校正方法为变量标准化处理，光谱范围为全谱（408～ 2 492 nm），定标模型的正确判断率为95.7%，外部验证正确判断率为95.6%，对于掺入量≥5%MBM时，正确判断率为100%。

According to the above-mentioned experiments, the study select discriminable data which form discriminant function and make discriminant analysis on the objects (students from junior Grade Two and senior Grade Two, with academic achievements ranging from excellence, ordinariness, to failure) with ten members in each group, which leads to a discriminant system of middle school students with different academic achievements.Ⅳ.

本研究研制和开发了WACOM-2005-1型数码写字板，采用手书运动分析技术，分别选择初二、高二年级学优生、中等生、学差生各12至24人进行研究，从自然手书运动、控制性手书运动、在不同压力状态下的手书运动以及手书运动学习四个方面，通过8个系列实验，探索了左右手、有无视觉参与的自然手书运动特点；定点直线、追随手书的控制性手书运动特点；数字认知压力、汉字认知压力、情绪变化、有无噪音条件下的手书运动特点；手书运动学习的特点。

与discriminant analysis相关的网络解释 [注：此内容来源于网络，仅供参考]

Discriminant analysis：判别分析

4、聚类分析(Cluster Analysis)与判别分析(Discriminant Analysis)判别分析(Discriminant Analysis)能够依据样本的某些特性,以判别样本所属类型. 与聚类分析不同的是,判别分析是在已知研究对象可用某种方法分成若干类的前提下,建立判别函数,

Discriminant analysis：差别分析

在一到十的尺度上 ,为自己的属性评级.我们再运用因素分析(factor analysis)、群集分析(cluster analys is)和差别分析(discriminant analysis)等多变数统计技术,将消费者区隔成十种消费族群 ,

Discriminant analysis：判别式分析

分类在统计学中称为判别式分析(discriminant analysis)(McLachlan 1992;Hastie、Tibshirani和Friedman 2001). 在计算机价格低廉并且数量充足之前,统计学家只能处理小样本. 作为数学家,统计学家主要使用能够精确分析的简单参数模型. 在工程学中,

Discriminant analysis：鉴别分析

较早使用多变量预测的是美国纽约大学的教授爱德华 阿尔曼(Edwardi.altman),他是第一个使用鉴别分析(discriminant analysis)研究企业失败预警的人. 他选取了1946~1965年间的33家破产的和正常经营的公司,使用了22个财务比率来分析公司潜在的失败危机.

multiple discriminant analysis：复判别分析

multiple discharging foci 多重放电点 | multiple discriminant analysis 复判别分析 | multiple double 多样双重法