discriminant [dis'kriminənt]
- discriminant的基本解释
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判别式
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In this paper, which is based on independent component analysis and linear discriminant analysis feature extraction method.
本文提出了一种基于独立成分分析和线性鉴别分析的特征提取方法。
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And some properties of discriminant functions were given.
并且给出了判别函数的一些性质。
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Linear Discriminant Analysis is one of the most popular linear classification techniques for feature extraction.
线性判别分析是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。
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Our second kind of method is based on lineal transformation, including principle component analysis and discriminant analysis.
我们提出的第二类方法是基于线性变换的分类方法,包括基于主成分分析和辨别分析的方法。
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This paper presents a face recognition algorithm that is based on wavelet transform and linear discriminant analysis.
提出了将人脸图像的小波分解和线性判别分析结合以达到人脸识别的方法。
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discriminant:判别式
我们定义这个多项式的判别式 (discriminant) 为这个多项式根为一组, 相减后的乘积. 比方说, 3次多项式的判别式为:
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discriminant:判断
Discretevariable,离散型变量 | DISCRIMINANT,判断 | Discriminantanalysis,判别分析
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discriminant:判别值
Discriminant coefficient,判别系数 | Discriminant ,判别值 | Dispersion,散布/分散度
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discriminant:判定
Discrete variable, 离散型变量 | DISCRIMINANT, 判定 | Discriminant analysis, 判别分析
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Discriminant analysis:判别分析
4、聚类分析(Cluster Analysis)与判别分析(Discriminant Analysis)判别分析(Discriminant Analysis)能够依据样本的某些特性,以判别样本所属类型. 与聚类分析不同的是,判别分析是在已知研究对象可用某种方法分成若干类的前提下,建立判别函数,
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