conjugate class
- conjugate class的基本解释
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共轭类
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Finally, the numerical results show this class of conjugate gradient methods is very efficient.
然后证明三种新算法在强Wolfe线搜索下的全局收敛性，数值验证表明这类共轭梯度法是比较有效的。
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Nonlinear conjugate gradient methods are a class of important methods for optimization.
中文摘要：非线性共轭梯度法是最优化中一种重要的方法。
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In chapter 2,by referring to the algorithm in paper[7],we present a class of conjugate gradient methods connected with Hestenes-Stiefel Algorithm.
在第一章中，我们首先简要的介绍了最优化问题的提出以及判断最优解常用的最优性条件；回顾了求解无约束优化问题常用的几类导数下降类算法。
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In this paper a class of new conjugate gradient methods are presented, with which the global convergence with generalized Wolfe line search is proven.
本文提出一族新的共轭梯度法，证明了其在推广的Wolfe非精确线搜索条件下具有全局收敛性。
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The two Armijo-type line searches proposed in Chapter 4 are shown to guarantee the global convergence of the class of conjugate gradient methods.
在第四章提出的两种Armijo型线搜索下，针对不同的线搜索参数分别讨论了共轭梯度法簇的全局收敛性。
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conjugate class：共轭类
conjugate axis 共轭轴 | conjugate class 共轭类 | conjugate complex 共轭复形
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class of conjugate elements：共轭元素类
class number 类数 | class of conjugate elements 共轭元素类 | classical groups 典型群