binomial distribution

binomial distribution的基本解释

-

[计] 二项分布

与binomial distribution相关的网络例句 [注：此内容来源于网络，仅供参考]

This thesis will propose a dilution effect model which is a mixture of binomial and exponential distribution.

本论文将提出一个由二项及指数分配所混合而成的稀释效用模型。

A new method of empirical Bayes reliability evaluation for the binomial distribution is presented and its performance is studied .

为了解决引信可靠性评估中子样容量小与可靠性高的尖锐矛盾，本文研究了经验贝叶斯方法。

A practical application of the extended binomial distribution in texeile industry was presented.

阐述了广义二项分布在纺织行业的一个实际应用。

B Is it reasonable to use the binomial distribution in this problem?

这不是统计学问题，同一类型股票的涨跌并非独立事件，会受到同样的系统风险影响，因此实际上并不适宜采用二项式分配

The purpose of this study was to explore the relationship between Binomial, Normal and Poisson distribution in the theory.

本研究旨在探讨二项分配、波松分配与常态分配之间的关系，重新分析二项模式在运动测验上的实例，采科史适合度检定，结果显示： 1。

与binomial distribution相关的网络解释 [注：此内容来源于网络，仅供参考]

binomial distribution：二项分布

二项分佈(binomial distribution)是一个离散型机率分佈. 它描述n个伯努利试验成功的次数. 此伯努利试验成功机率為p. 一个分佈X如果服从次数為n,成功机率為p的二项分佈,记作: X ~ B(n, p)

binomial distribution：二项式分布

1,两个都成功 3,两个均失败 正面/正面:2,一个成功/一个失败 反面/反面 正面/反面;反面/正面 抛掷硬币的结果是分布的最基本情况,称为二项式分布(Binomial distribution).二项式分布的 结果有两种:成功和失败.二者发生的机会相等.

binomial distribution：二项分配

文献中的估计量, 例如Kunin(1998)提出在二项分配(Binomial distribution)假设下之丰度估计量,表现呈低估情形. 本文假设所有区块服从负二项分配并针对非空区块进行抽样, 利用最大摡似估计法与动差法提出新的丰度估计量,

binomial distribution：二项式分配

讲得更白一点:这样的数字,其实它的模型是一堆伯努力事件(Bernoulli Trials)所构成的二项式分配(Binomial Distribution),或是....多项式分配(Multinomial Distribution)....不过,这里不是教统计学的地方....

negative binomial distribution：负二项分布

考虑不良事件发生例次和影响因素进行拟合Poisson回归和负二项回归模型,并比较两种模型拟合的效果,以期为新药的安全性评价提供新的有效的方法.负二项分布(negative binomial distribution)是一种离散型分布.负二项分布有两个参数即μ和k[2],