autocovariance function
- autocovariance function的基本解释
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自协方差函数
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Stationary and nonstationary processes, including ARIMA processes. Estimation of process mean and autocovariance function. Fitting ARIMA models to data. Statistical tests for white noise. Forecasting. State space models and the Kalman filter. Robust time series analysis. Regression analysis with correlated errors. Statistical properties of long memory processes.
静态和非静态过程(包括 ARIMA 过程),均值和时间序列分析:自协方差估计,用 ARIMA 模型拟和数据,白噪声序列的统计检验,预报,状态空间模型和 Kalman 过滤,时间序列分析的稳健性,残差具有相关性的回归分析。
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autocovariance function:自协方差函数
autocovariance 自协方差 | autocovariance function 自协方差函数 | autodistributivity 自分配性
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autocovariance function:自我互变异函数
自我互变异数 autocovariance | 自我互变异函数 autocovariance function | 自我互变异生成函数 autocovariance generating function
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autocovariance function:自相依函数
autocorrelation function 自相关函数 | autocovariance function 自相依函数 | automatic control 自动控制
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autocovariance function:自变异函数
自相关函数 autocorrelation function | 自变异函数 autocovariance function | 自动拨号(盘) autodial
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Inverse autocovariance function:逆自我共變異函數
Inventory turnover 存货周转率 | Inverse autocovariance function 逆自我共变异函数 | Inverse demand 逆需求
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