集合关系

in absentia

不在场

联想关系就是以符号的某些共同性为基础,"把不在场(in absentia)要素联合成潜在记忆系列"⑦. 形成各种关系的集合. 语言中最小的单位是词,如"人"这个词,与其构成联想关系的词有许多,如"男人"、"女人"、"城里人"、"乡下人"、"美国人"、"土耳其人&

candidate key

候选码

(2)属性(Attribute)和值域(Domain):二维表中的列(字段),称为属性,属性的个数称为关系的元数,列的值称为属性值.属性值的取值范围称为值域(5)候选码(Candidate Key)或候选键:如果在一个关系中,存在多个属性(或属性集合)都能用来唯一标识该关系的元组,

cartesian product

笛卡尔积

条目是具有区别名DN(Distinguished Name)的属性(Attribute)集合,DN相当于关系数据库表中的关键字(Primary Key);属性由类型(Type)和多个值(Values)...关系数据库:{'男','女'},介于某个取值范围的日期等2)笛卡尔积(Cartesian Product)给定一组域D1,D2,

extended Cartesian product

广义笛卡尔积

4.广义笛卡尔积(extended cartesian product)设关系R和S的元数分别是r和s,定义R和S的笛卡尔 积是一个(r+s)元元组的集合,每一个元组的前r个分量来自R的一个元组,后s个分量来自S的一个元组.若R有k1个元组,S有k2个元组,则关系R和关系S的广义笛卡尔积有k1×k2个元组,

characteristic function

特征函数

古典集合(classical set)将元素和集合的关系,以二元逻辑(binary logic)的特徵函数(characteristic function)定义如下:在离散(discrete)的情形下,模糊集合可表示成:而在连续(continuous)的情形下,模糊集合可表示成:陈昭宏(民87)以模糊转换法分析评量用词对问卷调查之研究中,

Data Structure

结构

数据(data)-所有能输入到计算机中去的描述客观事物的 符号数据项(data item)-有独立含义的数据最小单位,也称域(field) 数据结构(data structure)-数据元素和数据元素关系的集合 四种基本数据结构集合 线性结构 树形结构 图状结构(属

Data Structure

据结构

数据结构(Data Structure)是指互相之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合. 在任何问题中,数据元素之间都不会是孤立的,在它们之间都存在着这样或那样的关系,这种数据元素之间的关系称为结构. 根据数据元素间关系的不同特性,通常有下列四类基本的结构:

difference

差

并(union),差(difference),交(intersection),广义笛卡儿(extended Cartesian product)这类系统仅支持关系数据结构(即表),不支持集合级的操作. 表式系统实际上不能算关系系统. 倒排表列(Inverted list)系统就属于这一类.

equivalence class

等价类

这种等价关系将一个集合分成许多等价类(equivalence class),每个等价类由所有相互相等的值组成. 其他的等价关系包括有所有三角形集合上的"全等"关系和所有书的集合上的"有相同页数"的关系等. 事实上,关系~ 是一种等价关系,

ordered pair

有序对

与本文主旨不同. 现在让我们从另一个角度看上图的差等关系. 根据集合论,两类事物之间的关系可理解为由有序对(ordered pair)组成的集合. 由於类GQ代表两个集合之间的关系,它们可以被看成有序对的集合,例如「所有」便可以定义为

colonial rule：殖民统治

colonial protectorate;殖民保护地;殖民被保护国;; | colonial rule;殖民统治;; | Colonial Secretary;辅政司;;

matrimonial agency：婚姻介绍所

21 deep love 深沉的爱情 | 22 matrimonial agency 婚姻介绍所 | 23 lover,sweetheart 情人