随机的

annuity

年金保险

给出了时间推移下同年龄死亡效力之间的关系.基于此,引入了布朗运动的随机变量,将死亡效力随机化,并进行模拟,优化了可靠性检验结果.第四部分预测了生命表改善对年金保险(annuity)净费率的影响.分析了延期承保的费率影响趋势,

blinding

盲法

而循证医学又需要大量的科研实验(试验)数据的支持.通常实验设计的基本原则是:对照原则、随机化原则和重复原则.故在医学临床试验中,必须遵循随机化(randomization)、盲法(blinding)和对照(control)的原则,

Cohort study

队列研究

(一)队列研究(cohort study)是选定一个人群,根据因素的暴露情况分组,并跟踪随访观察不同暴露组人群的结局事件发生率. (二)随机对照试验(RCT)采用随机分配的方法将研究对象分为试验组与对照组进行实验性研究的方法.

estimator

估计器

估计器(Estimator)和随机过程(Stochastic Process)简单样本(simple sample)是指这样的样本(X1,X2,...,Xn),它的分量Xi,i=1,...,n是独立同分布的随机变量(向量)估计器设(X1,X2,...,Xn)为一个样本,它的一个与总体分布无关的函数(或向量函数)f(X1,

excitation

激励

这些测试是在不同的阶段及为不同时间的时期,使用正弦波固定频率,正弦波扫瞄及随机振动激励(Excitation)执行的. 以图4为例,描述了正弦波扫瞄测试的模型. 正弦波固定频率及随机振动测试也发展了类似的模型. Grumman所执行的研究结果已经被广泛的流通.

importance sampling

重要抽样

内容: 着重介绍了蛋白质的二级结构预测(α螺旋和β折叠). 用重要抽样(Importance Sampling)得到J(y)的近似. 思想是:首先利用g(x)的近似I(x)得到随机样本,其中I(x)的随机样本比较容易得到;然后利用加权平均得到J(y)的近似.

monte carlo method

蒙特卡罗法

"蒙特卡罗法(Monte Carlo Method)也称随机模拟法或统计模拟法. 它是以概率论为基础的风险预测方法. 蒙特卡罗法的分析结果是建立在大量的随机试验的基础上的,因此受试验手段和计算量的限制. 直到20世纪40年代电子计算机出现,

poisson process

泊松过程

以下是对模型的介绍: 泊松过程(Poisson Process):在一段时间或区间的背景下,某离散的随机事件 "成功"的概率是稳定的;如果将该段时间或区间缩得足够小(单位区间),则该随机事件发生的次数符合泊松分布.

simple sample

简单样本

估计器(Estimator)和随机过程(Stochastic Process)简单样本(simple sample)是指这样的样本(X1,X2,...,Xn),它的分量Xi,i=1,...,n是独立同分布的随机变量(向量)估计器设(X1,X2,...,Xn)为一个样本,它的一个与总体分布无关的函数(或向量函数)f(X1,

sites

地点

这个问题可以由以下几个方面来解释:(1)更新地点往往是由随机死亡的成年树木提供的;(2)到达地点(sites)的潜在的新个体,也就是种子,是随机扩散的(3)一个地点的胜利者(winner)是潜在新个体中较强的竞争者,

Anopheles candidiensis：日月潭疟蚊

\\"疟蚊属\\",\\"Anopheles\\" | \\"日月潭疟蚊\\",\\"Anopheles candidiensis\\" | \\"中华疟蚊\\",\\"Anopheles hyrcanus var. sinensis\\"

Gnome Milnes:GNOME：下的扫雷

2. Games:游戏软件 | 1) Gnome Milnes:GNOME下的扫雷; | 2) Gnibbles:贪吃蛇游戏;