随机的

discrete uniform distribution

离散均匀分布

在大多数的实际应用中,频域信号在经过随机化处理和相位差分操作后,可以视作独立的离散均匀分布(discrete uniform distribution)随机变量. 所有的频域信号来自于相同的星座图,因此这N个离散的均匀分布随机变量是独立同分布的,则时域信号是不相关的;

markov process

马尔科夫过程

马尔科夫过程(MarKov Process)是一个典型的随机过程.设X(t)是一随机过程.当过程在时刻t0所处的状态为已知时.时刻t(t>t0)所处的状态与过程在t0时刻之前的状态无关.这个特性成为无后效性.无后效的随机过程称为马尔科夫过程.马尔科夫过程

Poisson distribution

泊松分布

泊松分布(Poisson distribution)常被用来处理某一事件在某段特定时间区域内发生的次数. 例如:30分钟到达车站的车辆数或一段10km的高速路有3处待修等随机变量. 我们对这种随机变量所下的定义是:若某个离散型随机变量能够满足两个假设,

Probability function

机率函数

当我们列出间断随机变数的值和它发生的机率时,得到的表称为机率函数 (probability function)或机率密度函数(probability density function). 间断(discrete)随机变数的机率分配:连续(Continuous)随机变数的机率分配:对於连续随机变数Y,

Probability Theory

概率论

概率论(probability theory)研究随机现象数量规律的数学分支. 随机现象是相对于决定性现象而言的. 在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象. 例如在标准大气压下,纯水加热到100℃时水必然会沸腾等. 随机现象则是指在基本条件不变的情况下,

Sampling error

取样误差

9、取样误差(Sampling error)样本统计量与相应的总体参数之间的差距. 10、随机取样 (random sampling) 从总体抽取样本的一种策略,要求总体中的每一个体被抽到的机会均等. 用随机取样法得到的样本叫做随机样本.11、变量(variable)是一种特征或条件,

power spectral density

功率谱密度

应用功率谱密度(Power Spectral Density)法对随机基础激励下高压管道进行疲劳寿命分析.给出了在随机激励作用下结构的随机响应计算方法,由随机过程和Miner线性累积损伤理论,推导了功率谱密度法估算结构寿命的公式.在此基础之上,以一飞机高压管道结构为例,

randite

黄菱铀矿

randanite 硅藻土 | randite 黄菱铀矿 | random 随机的

biasing

偏置

同时随着随机激励生成技术的发展,约束(constrains)和偏置(biasing)技术大大提高了随机向量的质量,与传统的随机验证相比,约束化的随机指令生成可以在更短时间内执行更大量的相关测试,并且达到高覆盖率.

factorise

分解因子

factorise: 分解因子 | variance: 方差 | stochastic: 随机的

Anopheles candidiensis：日月潭疟蚊

\\"疟蚊属\\",\\"Anopheles\\" | \\"日月潭疟蚊\\",\\"Anopheles candidiensis\\" | \\"中华疟蚊\\",\\"Anopheles hyrcanus var. sinensis\\"

Gnome Milnes:GNOME：下的扫雷

2. Games:游戏软件 | 1) Gnome Milnes:GNOME下的扫雷; | 2) Gnibbles:贪吃蛇游戏;