问题求解

assignment problem

指派问题

故有其獨特求解方法運輸問題(transportation problem)如何以最低運輸成本,將貨物由來源地送至目的地指派問題(assignment problem)如...

assumption

假设

任务本体和方法本体通过"假设"(Assumption)将领域知识和问题求解方法之间的交互明确地表示出来,充当了系统层次间的"粘合剂",从而解决了知识库系统的重用与组件化开发中的关键问题.

forward base current

正向基流

forward robot problem-solving system ^ 正向机器人问题求解系统 | forward base current ^ 正向基流 | normal polarity ^ 正向极性

Cauchy problem

柯西问题

在这本书中作者就是对具有不同系数的线性抛物方程求解,方法主要是通过对柯西问题(Cauchy Problem)的基础解的重新组合构建来做,这里柯西问题的基础解是由一些经典levi方法的修正算法所得.

MCP

混合互补问题

文章摘要:混合互补问题(MCP)可以用来描述多种类型的经济模型. 本文介绍了MCP的一般形式,及由一般形式推导出的几种常用MCP表达形式. 在此基础上,针对一个运输问题,分别采用线性规划与MCP方法求解. 特别地,

knowledge representation

知识表示

现代AI研究的两个相互联系的核心问题:知识表示(knowledge representation)和搜索(search). 表现力(expressiveness)和效率(efficiency)是评价只是表示语言的主要尺度. 状态空间搜索为我们提供一种形式化问题求解过程的手段,启发(heuristic)使我们可以为这个过程注入智能.

revise

修正

是分析多目标、多准则的复杂公共管理间题的有力工具,它最适宜于解决那些难以完全用定量方法进行分析的公共决策问题. 一个经典的CBR问题求解过程通常分为4个阶段:检索(retrieve)、重用(reuse)、修正(revise)和存储(retum),如图1所示.

three body problem

三体问题

三体问题(Three Body Problem)多体问题的一个特例. 考虑存在万有引力三个质点间的运动,按照经典力学,需要求解已知初始位置和初始速度条件下微分方程组. 研究表明,由于方程的非线性,在三体问题中会出现混沌现象. 在二十世纪的第一次数学家大会(1900年)上,

Traveling Salesman Problem,TSP

旅行商问题

旅行商问题(traveling salesman problem TSP)也称货郎担问题、邮递员路径问题. 该问题的提出最早可追溯到18世纪的欧拉年代,但直到20世纪中叶才由于优化技术的兴起逐渐为人们所认识而著名. 本文设计了一种新颖的粒子群算法来求解TSP,并与其它的智能优化算法进行了比较.

understand

理解

被称为"人工智能之父"."逻辑理论家"和"通用问题求解器"都是针对有"良结构"(well structured)的问题设计的.西蒙后来又和海斯(J.R.Hayes)合作,开发了一个名为"理解"(Understand)的AI程序,可以解决结构不良的问题(poorly structured problem),

Hydraulic sizer：水力筛分机

hydraulic setting refractory 水凝[性]耐火物 | Hydraulic sizer 水力筛分机 | hydraulicking 水掘法

roadside trees：街头树路树

rna splicing rna 剪接 | roadside trees 街头树路树 | roaring 咆哮