连续随机过程

branching process

分支过程

分支过程(Branching Process)是随机过程(Stochastic Process)的一个分支,在细胞生物学、流行病学以及核物理等方面有着较为广泛的应用. 本文试图描述的,是各类血细胞发育、成熟的过程,即造血过程(Hemopoiesis). 这是一个连续而又区分为阶段的过程.

continuous part

连续部分

continuous ordered set 连续有序集 | continuous part 连续部分 | continuous random process 连续随机过程

continuous random process

连续随机过程

continuous qurrent 连续电流 | continuous random process 连续随机过程 | continuous random variable 连续随机变量

Continuous random variable

連續隨機變數

Continuous data 连续性的资料 | Continuous random variable 连续随机变数 | Continuous stochastic process 连续机率过程

discrete random variable

离散随机变量

discrete random process 离散随机过程 | discrete random variable 离散随机变量 | discrete reflected signal 不连续反射信号

discrete state

不连续态,不连续状态,离散状态,分离状态

discrete spectrum 不连续谱 | discrete state 不连续态,不连续状态,离散状态,分离状态 | discrete stochastic process 离散随机过程

Purposive sample

立意样本

单纯不连续随机过程 purely discontinuous stochastic process | 立意样本 purposive sample | 立意抽样 purposive sampling

Continuous-time Stochastic Model

连续-时间随机模型

连续和离散时间模型 Continuous and Discrete Time Models | 连续-时间随机模型 Continuous-time Stochastic Model | 连续时间随机过程 Continuous-time Stochastic Processes

weakly compact

弱紧致

较弱条件 weaker condition | 弱紧致 weakly compact | 弱连续随机过程 weakly continuous stochastic process

Wiener

维纳

本书共分9章:随机过程的基本概念、平稳随机过程、马尔可夫过程、时间序列分析、时间序列建模、维纳最优滤波和预测、离散线性系统的最优估计、广义维纳(Winer)滤波、线性系统在随机输入作用下的分析. 每章后都配有适量习题. 4.1 自回归滑动合(ARMA)序列的定义及产生方法第6章 维纳(Wiener)最优滤波和预测6.2 连续维纳一霍甫(

NHL：abbr. non-hodgkin lymphoma; 淋巴瘤

complete ordered field：完备有序体

完全的空间n点形 complete n-point in space | 完备有序体 complete ordered field | 完全正(直)交系 complete orthogonal system