语法分析器

exceptions

例外情况

但是如果你有试著执行上面的范例的话,你可能注意到,基本上错误的情况可以分成两类:语法错误 ( syntax errors ) 以及例外情况 ( exceptions ). Python分析器(parser)会在印出错误的行,并且用一个向上的箭号指出最早发现错误的地方,

Names

名字

Postgres 扫描/分析器只将语法元素分解成五个基本种类: 整数(integers), 浮点数(floats), 字符串(strings), 名字(names)和关键字(keywords). 大多数扩展的类型首先表征为字符串(strings).SQL 语言的定义允许将类型名声明为字符串,

parser

语法分析器

程序的流程参照了书本TINY编译器的实例程序:语法分析器(Parser)调用词法分析器得到符合词法的字,建立语法树;符号表通过对语法树的分析,建立符号表,同时检查变量未定义等错误;类型检查包括检查表达式两边是否匹配,函数参数是否匹配等等;

Parsi

祆教徒

parser /语法分析程序/语法分析器/ | parsi /祆教徒/ | parsimonious /节俭的/吝啬的/

Strings

字符串

Postgres 扫描/分析器只将语法元素分解成五个基本种类: 整数(integers), 浮点数(floats), 字符串(strings), 名字(names)和关键字(keywords). 大多数扩展的类型首先表征为字符串(strings).SQL 语言的定义允许将类型名声明为字符串,

Integers

整数

Postgres 扫描/分析器只将语法元素分解成五个基本种类: 整数(integers), 浮点数(floats), 字符串(strings), 名字(names)和关键字(keywords). 大多数扩展的类型首先表征为字符串(strings).SQL 语言的定义允许将类型名声明为字符串,

photoperiodic response：光周期响应

photoperiodic induction 光周期诱导 | photoperiodic response 光周期响应 | photoperiodism 光期性

Multi-Variate Statistical Analysis：多元统计剖析

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