统计分析

Factor Analysis

因数分析

首先,对智力是否是一种单一的(unitary)特性(而非多种元素的整体表现),1904年Spearman发展出因数分析(factor analysis)的统计模型,计算智力测验与一般表现之间的关系系数(correlation coefficient),并称之为g,表示一般性智力(general intelligence)的简称.

Canonical correlation

典型相关分析

典型相关分析(Canonical Correlation)是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法,它能够揭示出两组变量之间的内在联系. 通过建立典型相关模型,本研究认为孤独感与对某种特定的互联网服务的偏好存在相关.

combinatorial analysis

组合分析

Nicholson and Wong采用两种常见的统计方法,对于"事故次数视为Poisson分布"假设做评估,加以叙述与比较并指出,当事故次数不大时,采用组合分析(Combinatorial Analysis)是较x检验法(Alternative Chi-square Test)为佳.

linear correlation

线性相关

1 ,线性相关的概念: 线性相关( linear correlation )是在( X , Y )服从正态分布(双变量正态分布)的假定下,分析两个变量间有无相关关系的一种统计分析方法.当一个变量 X 增大或减少,另一个变量 Y 亦相应地增大或减少,两变量在散点图呈直线趋势,

Analysis Covariance

协方差[共离散]分析

analysis certificate | 化验证书 | analysis covariance | 协方差[共离散]分析 | analysis department | (银行或投资公司)统计室

Dependent variable

应变数

回归分析就是一种统计分析的方法,主要在了解自变数(independent variable)与应变数(dependent variable)间之数量关系. 它的主要用处,是寻找两个或两个以上的变数对应变数的影响. (转录自奇摩知识网)

community-based family physician model

时间序列分析

统计语言模型:statistical language model | 时间序列分析:community-based family physician model | 多分辨率模型系:multi-resolution-model family (MF)

Efficient Frontier

有效边界

Markowitz 提出的投资组合理论的前提假设是:投资者有恒定不变的风险厌恶程度,对证券的"信念"或主观意愿的概率是一样的,同时将资产看成一个整体,在区分有效组合和无效组合基础上,提出了"有效边界"(efficient frontier) 这一概念,因此,运用统计分析和证券分析,

Functional Analysis

泛涵分析

我们在第一年学习集合论(axiomatic set theory),第三年学习测度论(measure theory)和拓扑学(topology),学习泛涵分析(functional analysis). 也有提供给高年级大学生的进阶主题课程,有一些基础机率和统计的课程,但仅止于此. 当时我学习较多的是抽象数学,

linear regression

直线回归

直线回归(linear regreSSion)是用直线回归方程表示两个数量变量间依存关系的统计分析方法,属双变量分析的范畴. 如果某一个变量随着另一个变量的变化而变化,并且它们的变化在直角坐标系中呈直线趋势,就可以用一个直线方程来定量地描述它们之间的数量依存关系,

antiquated law：兩- 過時的法例

anti-fraud 兩- 打擊欺詐 港- 打擊詐騙 台- 制止背信 | antiquated law 兩- 過時的法例 | anti-trust 兩- 反托拉斯;反壟斷 台- 反托拉斯;反獨佔;反壟斷

permutable：可排列

permutability 转置性 可置换性 换排性 | permutable 可排列 | permutate 重排列