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组合方法

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Linear Programing

线性规划

限制理论与线性规划(Linear Programing)在解决产品组合的问题时可得相同的最佳化结果,两者间最大的不同在于,线性规划是一种解问题的数学方法,需要较深的数学背景为基础,且其模式的建构复杂,故较不易为业界使用;限制理论则宛如JIT 与TQM 般,

sensitivity analysis

敏感性分析

(1)敏感性分析(sensitivity analysis)在保持其他条件不变的前提下,研究单个市场风险要素的变化可能对金融工具或资产组合的收益或经济价值产生的影响(2)缺口分析(cap analysis)衡量利率变动对银行当期收益影响的一种方法,具体而言,

Shape factor

形状系数

定量描述粒子几何形状的方法:形状指数(shape index)和形状系数(shape factor). 将粒子的各种无因次组合称为形状指数,将立体几何各变量的关系定义为形状系数. 1. 球形度(degree of sphericility) 也叫真球度,表示粒子接近球体的程度.

shortfall

不足

D 极值理论(EVT)和VaR(2) 描述VaR估计中的问题,极值理论如何(EVT)对其提供良好的解决方法(4) 描述广义极值分布(GEV)及其如何用于压力测试(3) 描述以下一致风险度量:标准组合风险分析(SPAN)系统和期望不足(shortfall)(5) 总结beta、证券市场线(SML)以及CAPM的概念,

simplex method

单形法

1029种可行解计算组合,因此穷尽搜索的方式似乎不太可行,故处理线性规划数学模型时,需借助有效的演算工具处理,一般处理线性规划的方法,有图解法(Graphic Method)、人工基底法(Artificial Basis Method)、对偶问题(Dual Problem)及单形法(Simplex Method);其中,以单形法最

Strokes

笔触

而自然彩绘技法(Natural-Media Drawing)则是以点阵方法(Bitmap),利用不同的像素(pixel)组合去仿真传统绘图使用的笔触(Strokes)技法. 本世纪内书的目的,除了以大量的例子,深入出境浅出地介绍Expression 的基本用法外,

undercut

钻蚀

剥离工艺是一些特殊工艺中形成图形的比较简单的物理方法,优点是可以使用多种材料组合,允许多层金属蒸发,允许腐蚀较困难的多层金属布线,避免了因干法和湿法腐蚀带来钻蚀(undercut)和腐蚀问题.

Undifferentiated marketing

无差异行销

企业可能选择一个最有利的目标市场,以此拟定行销组合,此法称为无差异行销(Undifferentiated marketing)或大众行销(mass marketing). 可口可乐早年的行销方式,就是这类典型的范例,只提供一种包装、口味的产品,来满足所有消费者. 此方法着眼于成本经济性,

weighting function

权函数

再从数学上,通常利用权函数(weighting function)组合变数,得出一个综合的度量. 另外,IDS观察用户的边界条件,如三次以上使用su命令失败. 入侵定义为任何与期望值相比较有不可接受的偏差的事件. 这种方法没有办法准确地判断出攻击手法,

wiring

配线

有些求解的方法结合它和遗传演算法(genetic algorithm)的优点. 它也和类神经网路有某些程度的相似. Kirkpatrick等(1993)利用模拟退火法来求解定位(Placement)、电路配线(Wiring)及销售员旅途问题(Traveling Salesman)等组合最佳化问题上.

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