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线性最优化问题

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conjugate gradient method

共轭梯度法

共轭梯度法(Conjugate Gradient Method)是以共轭方向(Conjugate Direction)作为搜索方向的一类算法. 最初的共轭梯度法由Hesteness和Stiefel于1952年为求解线性方程组而提出,后来用于求解无约束最优化问题.

linear optimization problem

线性最优化问题

linear optimization 线性最优化 | linear optimization problem 线性最优化问题 | linear order 线性有序类

linear optimization

线性最优化

本章着重介绍线性最优化(linear optimization)模型的基础知识. 该模型又被称为线性规划(linear programming)模型,是进行管理类问题分析的一个十分有用的数学工具. 在此,我们并不深入研究线性最优化模型中复杂的数学理论,

linear order

线性有序类

linear optimization problem 线性最优化问题 | linear order 线性有序类 | linear orderedness 线性次序

opt

优化

决策变量、约束条件、目标函数是线性规划的三要素.线性规划问题的数学模型的一般形式 (1)列出约束条件及目标函数2、目标函数是决策变量的线性函数,根据具体问题可以是最大化(max)或最小化(min),二者统称为最优化(opt).

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