约束优化

batch process

批流程

及管理概述 批流程(Batch Process)生产类型制造企业 流程(Batch Process)生产 生产类型制造企业 管理重点: 物料配方管理与工艺配方管理 主配方(批次无关)管理与控制配方(批次相关)管理 批次管理 基于有限能力约束的投入产出优化管理 同一产品多种类度量单位的同时应用 (它们没有直接转换关系) 投入/产出-质量化验-控制配方的

design constraints

设计约束

化模型前我们必须对这三大定义要素做到胸中有数 1、优化目标(Goal)--就是我们想要的不能量化的设计结果. 目标必须唯一. 2、设计约束(Design Constraints)--就是整个研究过程中必须始终满足的测量(measure)范围. 测量可以是...

two-dimension cutting stock optimization problem

二维排样优化

无约束最优化问题:uncontrained optimization problem | 二维排样优化:two-dimension cutting stock optimization problem | 多目标优化问题:Multi-objective optimization problem

engineering cybernetics

工程控制论

钱学森 1954 年所著的> (Engineering Cybernetics)直接促进了最优控制理论的发展和形成 [3]. 模糊优化方法与普通优化方法的要求相同,仍然是寻求一个控制方案(即一组设计变量),满足给定的约束条件,并使目标函数为最优值,

lp

线性规划

上述无功电压综合控制是一个多变量、不连续、多约束的非线性规划问题,线性规划(LP)、非线性规划(NLP)等传统的优化方法存在需要粗颗粒的近似处理、线性化等问题,且易于收敛到局部最优解.

fuzzy mathematical programming

模糊数学规划

普通优化可以归结为求解一个普通数学规划问题,模糊规划则可归结为求解一个模糊数学规划(fuzzy mathematical programming) 问题 . 包含控制变量、目标函数和约束条件,但其中控制变量、目标函数和约束条件可能都是模糊的,也可能某一方面是模糊的而其它方面是清晰的.

opt

优化

决策变量、约束条件、目标函数是线性规划的三要素.线性规划问题的数学模型的一般形式 (1)列出约束条件及目标函数2、目标函数是决策变量的线性函数,根据具体问题可以是最大化(max)或最小化(min),二者统称为最优化(opt).

bounds on rate of uniform convergence

一致收敛速度的界

动态响应上下界:Upper and lower bounds of dynamics responses | 一致收敛速度的界:bounds on rate of uniform convergence | 简单界约束优化:optimization with simple bounds

unconstrained optimization reformulation

无约束的最优化问题

词论:Discussion of Ci | 无约束的最优化问题:unconstrained optimization reformulation | 非线性无约束优化:Nonlinearly unconstrained optimization

front slagging：前方除渣(熔铁炉)

"准星","front sight" | "前方除渣(熔铁炉)","front slagging" | "前弹簧","front spring"

make noise：吵闹、发出嘈杂声

85.see to照料、注意; | 86.make noise吵闹、发出嘈杂声; | 87.stare at凝视;