约束

heuristic algorithm

启发式算法

(4) 启发式算法(HA) 启发式算法(Heuristic Algorithm)是一种求锝 UC 准最佳解的启发式反复法,它在决定 UC 时并不是一次性把所有的约束条件都考虑进去, 而是先根据某种方法 (如动态规划法) 形成一个不含约束条件的初始解, 然后从初始解出发,

inconsistency

不一致性

当用户事务造成数据存在不一致性(inconsistency)时,此用户将能查询这些不一致的数据,包括唯一索引中的重复数据. 用户可以将物化视图(materialized view)上的唯一键约束(unique constraint)或外键约束(foreign key constraint)设置为延迟的(deferred),

kink

纽结

这种算法存在的主要问题是:如果主面网格划分比从面细,某些主节点(master node)可以豪无约束地穿过从面(slave surface)(这是由于约束只施加于从节点上),形成所谓的"纽结"(Kink)现象.

Lagrange multiplier

拉格朗日乘子

1964年,钱伟长教授明确提出了引进拉格朗日乘子(Lagrange multiplier)把有约束条件的变分原理化为较少(或没有)约束条件的变分原理的方法. 日本的鹫津一郎教授、中国科学院院士钱伟长教授和刘高联教授等都是这方面的世界级大师.

lateral pressure

侧向压力;横向压力

lateral movement 横向移动 | lateral pressure 侧向压力;横向压力 | lateral restraint 侧向约束;横向约束

fuzzy mathematical programming

模糊数学规划

普通优化可以归结为求解一个普通数学规划问题,模糊规划则可归结为求解一个模糊数学规划(fuzzy mathematical programming) 问题 . 包含控制变量、目标函数和约束条件,但其中控制变量、目标函数和约束条件可能都是模糊的,也可能某一方面是模糊的而其它方面是清晰的.

minimal

最小

标准约束理论预测照应语与代词在其最小(minimal)管辖域内应处于一种互补分布,而实际上来自各种语言的例证都显示,这种互补分布并不存在. 就是在英语中,代词也可以在局部区域(local domain)内受约束,如下所示:而在弗里斯兰语(Frisian)中,

apparent multiple point

貌似多重点

貌似二重点 apparent double point | 貌似多重点 apparent multiple point | 约束变词;约束变项 apparent variable

opt

优化

决策变量、约束条件、目标函数是线性规划的三要素.线性规划问题的数学模型的一般形式 (1)列出约束条件及目标函数2、目标函数是决策变量的线性函数,根据具体问题可以是最大化(max)或最小化(min),二者统称为最优化(opt).

ORIENT

方向

作者 主 题: 求教(constrain)约束的问题遇到的是用--头与身体的最后一个骨骼关节进行点(point)和方向(Orient)约束但是进入到定位器(locators)一起移动测试又马上弹回到原来的方向

bib：abbr. backward indicator bit; 倒推指示器位

iodocasein：碘化酪蛋白

碘中素 iodism | 碘化酪蛋白 iodocasein | 碘仿 iodoform