算法

look ahead

先行

针对以往群体智能聚类算法中分类错误率较高、算法运行时间较长等不足,提出记忆体方法和基于密度的先行(look ahead)策略. 用人工数据集和真实数据集进行实验,将实验结果进行比较分析. 分析结果表明,基于密度的启发性群体智能聚类算法能够得到令人满意的聚类结果,

clearing

清除

算法的过程如下:清除(Clearing)算法由Petrowski 提出. 该算法属于适应值共性算法范畴,事先需要给出解空间的小生境半径 (重要参数)和小生境的容量 (次要参数),并假设解空间中峰值半径均相同.

finiteness

有穷性

3, 有穷性(Finiteness): 即必须在执行有限个步骤之后终止. 时间复杂度:该算法执行的时间耗费, 的函数. 时间复杂度:该算法执行的时间耗费,它是该算法所求解问题规模 n 的函数. 空间复杂度:该算法执行时所耗费的存储空间, 的函数.

interleaving

交织

从编码器原理图可以看出,编码是由三部分组成的:两个RSC子编码器RSC1、RSC2,一个Nbit交织(Interleaving)器,一个删余(puncturing)单元. Turbo码译码算法基于最大后验概率(MAP)算法或者是软输出维特比(SOVA)算法. MAP算法是最小化符号或比特差错概率,

lifting

提升

我们的研究进一步将其推广到扇形束投影方式下.本文对以上典型算法进行分析并在平行束和扇形束两种投影方式下对以上算法进行模拟实现,量化分析重建结果,并提出对SPECT重建算法发展方向的看法.基于"提升"(Lifting)算法实现整数小波变换(IWT),

Oracle

神谕

一般的,如果我们有一个B有效的算法M,和利用B作为"神谕"(oracle)的解决A问题的算法N,那么如果N是有效的,则我们有有效的解决A问题的算法N'--只需将N中查询B的操作换作具体的M算法即可.

pseudo code

伪代码

用传统的流程图和N-S图表示算法,直观易懂,但画起来比较费事. 因此,流程图适宜表示一个算法,但在设计算法过程中使用不是很理想. 为了设计算法时方便,常用一种称为伪代码(pseudo code)的工具.

RAND

伪随机数

AUC中由一个伪随机码发生器,用户产生一个不可预测的伪随机数(RAND),RAND和KI经过AUC的A8算法(也叫加密算法)产生一个KC,在经过A3算法(鉴权算法)产生一个响应数(SRES).

RAND

随机

虚拟存储系统同样存在这些问题. (1)调入策略①最优(OPT)算法:选择不再使用或最远的将来才被使用的页,这是理想的算法,但难以实现,常用于淘汰算法的比较. ②随机(RAND)算法:随机地选择被淘汰的页,开销小,但可能选中立即就要访问的页.

Simplex

单纯形

面向私服凸体的碰撞检测算法大体上又可分为两类:一类是基于特征的碰撞检测算法;另一类是基于单纯形(Simplex)的碰撞检测算法. 这两类算法分别由两个从不同角度解决碰撞检测问题的经典算法发展演变而来.

Hilt's law：希尔特煤品级定律

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Shaanxi Sunland Automatic Control Co.,Ltd：陕西神洲自动控制有限公司

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