离散分布

negative binomial distribution

负二项分布

考虑不良事件发生例次和影响因素进行拟合Poisson回归和负二项回归模型,并比较两种模型拟合的效果,以期为新药的安全性评价提供新的有效的方法.负二项分布(negative binomial distribution)是一种离散型分布.负二项分布有两个参数即μ和k[2],

bivariate discrete random variable

二维离散型随机变量

joint distribution function 联合分布函数 | bivariate discrete random variable 二维离散型随机变量 | joint distribution law 联合分布律

probability for a discrete random variable

离散随机变量的概率

密度函数 a continuous random variable | 离散随机变量的概率 probability for a discrete random variable | 二维分布 bivariate distribution

discrete energy state

分立能态

discrete distribution 离散分布 | discrete energy state 分立能态 | discrete Fourier transform 离散傅里叶变换

Discrete component

单个元件

discrete absorption 离散吸收 | discrete component 单个元件 | discrete distribution 离散分布

Gamma distribution

伽马分布

在信用监测模型中,违约率随着借款人股票市价变化而变化;在信用度量术和死亡率模型中,违约概率是基于历史数据统计出来的固定的、离散的值;在信用风险附加法中,每笔贷款的违约率是可变的,违约率均值被模型化为一个有着伽马分布(Gamma distribution)的变量;在信贷组合观点中,

geometric distribution

几何分布

几何分布(Geometric distribution)是离散型机率分布. 其中一种定义为:在第n次伯努利试验,才得到第一次成功的机率. 详细的说,是:n次伯努利试验,前n-1次皆失败,第n次才成功的机率.

hypergeometric distribution

超几何分布

如上所述,质量数据分类可以概括如下: 计件值 计数值 离散型随机变量 质量特性值 计点值 计量值 连续型随机变量 (2)计数值的变异规律及度量 1.超几何分布(hypergeometric distribution) 超几何分布的研究对象是有限总体无放回抽样,

joint distribution law

联合分布律

bivariate discrete random variable 二维离散型随机变量 | joint distribution law 联合分布律 | bivariate continuous random variable 二维连续型随机变量

scattering

分布

在画笔面板中左侧选择散点分布(scattering)选项,产生水草效果. 调整scattering的数值,使画笔产生出离散点状效果. 然后,调整count选项控制的离散点产生数量. 利用intuos2的压感功能可以很随意的画出疏密不一的水草效果.

Anopheles candidiensis：日月潭疟蚊

\\"疟蚊属\\",\\"Anopheles\\" | \\"日月潭疟蚊\\",\\"Anopheles candidiensis\\" | \\"中华疟蚊\\",\\"Anopheles hyrcanus var. sinensis\\"

Gnome Milnes:GNOME：下的扫雷

2. Games:游戏软件 | 1) Gnome Milnes:GNOME下的扫雷; | 2) Gnibbles:贪吃蛇游戏;