矩阵的矩阵

distance matrix

距离矩阵

另一种针对结构问题特点的方法是距离矩阵(Distance matrix)方法,该方法借助于图形学技术找出三维结构中非常接近的原子,比较两个结构的几何关系. 距离矩阵中每个元素代表Ca之间的距离. 下面介绍一种基于几何哈希(geometric hashing)技术的三维结构数据库搜索方法.

graph

图

这个表达,很直接,但是非常重要,因为它把数学上两个非常根本的概念联系在一起:"图"(Graph)和"矩阵"(Matrix). 矩阵是代数学中最重要的概念,给了图一个矩阵表达,就建立了用代数方法研究图的途径. 数学家们几十年前开始就看到了这一点,

hadamard matrix

阿达玛矩阵

此外,还采用了一种基于阿达玛矩阵 (Hadamard matrix) 的附加变换,以实现已变换块的 16 个 DC 系数的冗余. 与 DCT 相比,所有整数变换矩阵中只包含从 -2 到 2 之间的整数. 这样,只使用低复杂度的移位寄存器和加法器就可以通过 16 位算术计算变换和反变换.

matrix mechanics

矩阵力学

如位置、动量等要用矩阵来表现,因此它们的乘积不一定是可对易的,后来再加上波恩(M.Born)、约旦(P.Jordan)及狄拉克(P.A.M.Dirac)等物理学家的共同努力,发展成了一套完整的力学,称为矩阵力学(matrix mechanics)是量子力学的一支.

payoff matrix

报酬矩阵

对于博弈论而言,他们面临的这种选择可以采用报酬矩阵(Payoff matrix)的方法来描述这种对局. 囚犯斯卡尔菲丝和那库尔斯面临的报酬矩阵如表6-2所示:现在我们经常会遇到各种各样的家电价格大战,彩电大战、冰箱大战、空调大战、微波炉大战......这些大战的受益者首先是消费者.

permutation matrix

排列矩陣

本质是一样的,你既然会从输入求所有可能的输出, 等于知道所有可能(Catalan number)的将输入向量 变成输出向量的排列矩阵(permutation matrix), 那么把这些可能的矩阵的逆(转置)作用在(矩阵向量 相乘)固定的输出向量上,不就得到所有可能的输入向量吗?

rigid body dynamics

刚体动力学

本文讲解刚体动力学(Rigid Body Dynamics)学习过程中的几个关键问题. 其中1节介绍向量、矩阵在不同坐标系下的转换及其作用,2节介绍用矩阵表示的向量叉积并利用其表述矩阵的求导计算,3节利用1、2节的内容导出实用的牛顿-欧拉动力学公式...

Spectrum

谱

熟悉线性代数的朋友知道,代数中一个很重要的概念叫做"谱"(Spectrum). 一个矩阵的很多特性和它的谱结构--就是它的特征值和特征向量是密切相关的. 因此,当我们获得一个图的矩阵表达之后,就可以通过研究这个矩阵的谱结构来研究图的特性.

square matrix

方阵

行列式可以是 m n 矩阵,但是一般我们常碰到的问题都是解决 n n 矩阵的行列式问题,也就是方阵(square matrix)的行列式问题,因此我们可以利用行列式的性质,以高斯消去法将方阵化简成上三角矩阵之后,则该方阵的行列式值即为对角线元素相乘之值.

unbiasedness

无偏性

)MSE和估计的无偏性(Unbiasedness)、一致性(Consistency )等概念. 要搞清楚这部分的概念一定要多做Manual上章节对应的习题,都不难. (一般信息矩阵有可能考1个或是2个参数的情形,即1 x 1的矩阵或2 x 2的矩阵. )

functional catches：活动把手生耳

回零针 fly-back hand | 混合表 combo watch | 活动把手生耳 functional catches

parametric linear programming：参数线性规划

参数模型|parameter model | 参数线性规划|parametric linear programming | 参数最优化|parameter optimization