相关矩阵

common factor

共同因素

3.因素分析假设个体在变 上之得分,分为 个部分组成,一是各变 共有的成分,即共同因素(common factor)或潜在因素(latent factor);另一个是各变 独有的成分,主轴因素法是将相关矩阵中的对角线,由原先的1 改为共同性(communalities) 取

cross product

乘積

RSREG 建立二项式反应面 ( Response-Surface) 的回归模型AUTOREG 利用时间系列的数据导出回归模型 此法中各误差 (E rrors) 之间可以是* 输入数据可以是相关系数矩阵或是向量内乘积 (Cross Product) 的矩阵* 提供共线性 ( Collineari

eigenvalue

特征值

其中li为相关矩阵R的第i个特征值(eigenvalue)这里的版本是由32位微软汇编器(MASM)实现的,其中包含一个和原始设计很接近的主程序,和另外两个使用了部分原始设计的程序.

initial solution

初始公因子方差估计、特征值、方差百分比

Univariate Descriptive 有效样品数、均值、标准差 | Initial Solution 初始公因子方差估计、特征值、方差百分比 | 2.Correlation Matrix 相关矩阵

ordinal scale

顺序量表

数据类型 绝大部份分析基于皮尔逊(Pearson)相关来自等级(顺序)量表(ordinal scale),改用多项(polyserial)相关系数,并与渐近方差矩阵(asymptotical covariance matrix,ACM)合用,以WLS法拟合模型,除非N很大,额外需要的ACM矩阵多不稳定

matrix perturbation theory

相关词的翻译

Matrix perturbation theory.的翻译: | Matrix perturbation theory.相关词的翻译: | 矩阵摄动理论:matrix perturbation theory

Spectrum

谱

熟悉线性代数的朋友知道,代数中一个很重要的概念叫做"谱"(Spectrum). 一个矩阵的很多特性和它的谱结构--就是它的特征值和特征向量是密切相关的. 因此,当我们获得一个图的矩阵表达之后,就可以通过研究这个矩阵的谱结构来研究图的特性.

termed saddle stone

山墙顶石

term-term matrix ==> 项相关矩阵 | termed saddle stone ==> 山墙顶石 | termianl office ==> 终端站

univariate

单变量

鉴于研究假设中需分析单变量(Univariate)和多变量(Multivaraite)混合问题,运用SPSS11.5的广义线性模型(GLM)的方差分析和回归分析来处理数据. 进行自变量之间的多元回归分析时需要考察多重共线性问题,分三个步骤:(1)检查相关矩阵;

M corpuscular theory o

光微粒说

M corona hole 日冕洞 | M corpuscular theory o 光微粒说 | M correlation matrix 相关矩阵

overturned：倒转的

倒转的 inverted | 倒转的 overturned | 倒转点 inversion point

remind sb of/about sth：使某人想起

9. on the go 忙碌, (整天)奔忙 | remind sb. of / about sth. 使某人想起... | have fun 取乐