相关

Coefficient of rank correlation

等级相关系数

等级相关程度的大小和相关性质用等级相关系数(coefficient of rank correlation)表示. 等级相关系数亦称为秩相关系数. 样本等级相关系数记为rs,它是总体等级相关系数的估计值. 等级相关系数rs具有与相关系数r相同的特性,它的值介于-1与1之间,rs为正表示正相关,

correlation coefficient

相关系数 相關係數

作用:粗略地给出了两个变量的关联类型与程度相关类型:二、相关系数相关系数(correlation coefficient)是衡量两个连续变量之间关联的强度的指标,样本的相关系数用r 表示,总体的相关系数用ρ表示.相关系数取值: -1≤r≤1二、相关系数正相关: 0<r≤1,

correlate

相关分析

相关分析(Correlate)就是研究一个变量与另一个变量间的相互关系,研究变量间相互关系的性质和紧密程度. 换句话讲,相关分析的任务就是对相关关系给以定量的描述. 相关系数是描述相关关系的指数. 相关系数为0,表明没有相关关系;

correlated response

相关感应;相关反应

"相关性状","correlated character" | "相关感应;相关反应","correlated response" | "相关","correlation"

Rank correlation

秩相关

第三节 等级相关 等级相关又称秩相关(rank correlation)是一种非参数统计方法,适用于资料不是正态双变量或总体分布未知;数据一端或两端有不确定值的资料或等级资料.等级相关分析的方法有多种,在此仅介绍 Spearman 等级相关,

Rank correlation

秩相关;等级相关

秩;等级 rank | 秩相关;等级相关 rank correlation | 秩相关系数;等级相关系数 rank correlation coefficient

multiple correlation

多重相关

) 第八节多重相关(Multiple Correlation) 第九节SPSS中相关系数的统计分析过程 心理与社会研究统计方法 一、皮尔逊积差相关和斯皮尔曼等级相关系数的统计分析过程 二、偏相关分析(Par"tial Correlation) 第四章概率与概率分布 (Probability and Probability Distribution) 第一节随机事件和概率 第二节概率定理 一、随

perfect negative correlation

完全负相关 完全负相关

perfect cortex 完全皮层 | perfect negative correlation 完全负相关 完全负相关 | perfect positive correlation 完全正相关 完全正相关

normal correlation

正态相关,常态相关

negative correlation 负相关 | normal correlation 正态相关,常态相关 | partial correlation 部分相关,偏相关

Partial correlation

偏相关

t) 第七节偏相关(Partial Correlation) 第八节多重相关(Multiple Correlation) 第九节SPSS中相关系数的统计分析过程 心理与社会研究统计方法 一、皮尔逊积差相关和斯皮尔曼等级相关系数的统计分析过程 二、偏相关分析(Par"tial Correlation) 第四章概率与概率分布 (Probability and Probability Distribution) 第一节随

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Jaish-e-Mohammad,JEM：穆罕默德军

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