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相似函数

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abundance

丰度

它是物种数 (number of species) 和每一种生物个体丰度 (abundance) 的函数. 当一个社群中所有种类(相同的营养阶 (trophic level) 或体型相似)的生物,它的族群密度相当时,则它的歧异度大於个体数分布两极化 (数量偏多及稀少) 的生物社群.

bitwise

例如,R-tree的表达式是长方形包含关系,而一个散列(hash)数据结构表达式只是与散列(hash)函数的结果有一些位(bitwise)相似. Postgres 需要某种连贯的方法从你的查询里取来一个资格(条件),查看一下运算符号然后马上决定是否有一个可用的索引存在.

distance function

距离函数

记忆基础推理法中有两个主要的要素,分别为距离函数(distance function)与结合函数(combination function). 距离函数的用意在找出最相似的案例;结合函数则将相似案例的属性结合起来,以供预测之用. 记忆基础推理法的优点是它容许各种型态的数据,

similar figures

相似形

signum 正负号函数 | similar figures 相似形 | similar function 相似函数

function, Legendre

雷建德函数

拉普拉斯机率密度函数 function, Laplace probability density | 雷建德函数 function, Legendre | 似然函数,相似度函数 function, likelhood

main procedure

主过程

6.2 过程(Procedure) 过程我们以前已经见过了,但那些都是主过程(main procedure),即程序的主体部体,作用和C下的 main 函数相似. 一般情况下,Ada 程序的主程序名应当和该主程序所在的文件名相同. 过程的声明格式如下:6.3 函数 (Function) 函数和过程也很像,

signum

正负号函数

significant figure 有效数字 | signum 正负号函数 | similar 相似

similar function

相似函数

similar figures 相似形 | similar function 相似函数 | similar matrix 相似矩阵

similar matrix

相似矩阵

similar function 相似函数 | similar matrix 相似矩阵 | similar ordered set 相似有序集

transformation of similitude

相似变换

函数的变换 transformation of function | 级数的变换 transformation of series | 相似变换 transformation of similitude

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