目标函数

feasible solution

可行解

每个个体都对应于优化问题的一个可行解(Feasible Solution). 一组个体组成一代(Generation)种群(Population),它描述了遗传算法的搜索空间. 优化问题的目标函数作为种群所处的环境,目标函数值经过一定的修正后作为个体对环境的适应度(Fitness).

graphics library

是否连接graphics库中的函数

Devault libraries 是否在连接其它编译程序产生的目标文件时去寻找其缺省库. | Graphics library 是否连接graphics库中的函数. | Warn duplicate symbols 当有重复符号时产生警告信息.

loss function

损失函数

文章摘要 摘要 已有的一些判别训练(discriminative training)方法如Boosting[1]为了提高算法的效率,要求损失函数(loss function)是可以求导的,这样的损失函数无法体现最直接的优化目标.而根据最直接优化目标定义的损失函数通常是不可导的阶梯函数的形式.为了解决上述问题,

fuzzy mathematical programming

模糊数学规划

普通优化可以归结为求解一个普通数学规划问题,模糊规划则可归结为求解一个模糊数学规划(fuzzy mathematical programming) 问题 . 包含控制变量、目标函数和约束条件,但其中控制变量、目标函数和约束条件可能都是模糊的,也可能某一方面是模糊的而其它方面是清晰的.

opt

优化

决策变量、约束条件、目标函数是线性规划的三要素.线性规划问题的数学模型的一般形式 (1)列出约束条件及目标函数2、目标函数是决策变量的线性函数,根据具体问题可以是最大化(max)或最小化(min),二者统称为最优化(opt).

penalty function

罚函数

透过事先定义好之处罚函数(penalty function)来衡量此等分派之总处罚,以作为修正此k点位置之选择与资料点分派之依据,目标是使总处罚值最小化. 此种方法在资料分析处理与决策问题上已有广泛应用,由於决策问题有时所面对或收集之资料具有不精确性,

quadratic programming

二次规划

2 1[ ] 1 2 1 λλ w V r 1 42 这是一个二次规划(quadratic programming)问题所谓二次规划是指目标函数是二次的约束条件是 线性不等式(如非负约束)或者等式由于V 是正定的wTVw是凸函数而两个线性约束条件也确定了 一个凸集因此该问题一定有全局

social welfare function

社会福利函数

社会福利函数(Social Welfare Function)是福利经济学研究的一个重要内容,它试图指出社会所追求的目标应该是什么,应该考虑哪些因素:是某些人的利益或效用,还是所有人的利益或效用?

partitional clustering

分割式分群法

在使用分割式分群法(partitional clustering)时,我们必须先指定群聚的数目,然后藉著反覆叠代运算,逐次降低一个误差目标函数的值,直到目标函数不再变化,就达到分群的最后结果.

Pull for accurate target pinpointing

精确的目标指示

DUAL-FUNCTION TRIGGER SWITCH 对偶函数转换器 | 1、Pull for accurate target pinpointing 精确的目标指示 | 2、Push to cancel ground mineral interference 消除地面矿石干扰

photoperiodic response：光周期响应

photoperiodic induction 光周期诱导 | photoperiodic response 光周期响应 | photoperiodism 光期性

Multi-Variate Statistical Analysis：多元统计剖析

311. 多项距阵 Multi-Nominal Matrix | 312. 多元统计剖析 Multi-Variate Statistical Analysis | 313. 发电厂 Power Plant