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特征向量

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euclidean distance

欧几里德距离

研究了不同相似性度量准则、数据预处理方法及质心初始化方式对K-均值聚类效果的影响.结果表明:若对基因表达数据进行K-均值聚类分析,最好采用能反映数据结构特征的向量对质心进行初始化.若随机初始化质心,则采用取相对表达水平的预处理方式,以欧几里德距离(Euclidean distance)作为相似性测量准则,

echelon matrix

梯形矩阵

Dimension of a vector space V 向量空间V的维数 | echelon matrix 梯形矩阵 | eigenspace 特征空间

proper value of matrix

方阵的特征值(固有值)

特征值;固有值 proper value | 方阵的特征值(固有值) proper value of matrix | 特征(固有)向量 proper vector

properly discontinuous

眞不连续

特征(固有)向量 proper vector | 眞不连续 properly discontinuous | 眞不连续群 properly discontinuous group

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bioactive peptides:活性多肽

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