特征函数
- 与 特征函数 相关的网络解释 [注:此内容来源于网络,仅供参考]
-
absolutely integrable
绝对可积的
absolutely discontinuous function 绝对不连续函数 | absolutely integrable 绝对可积的 | absolutely irreducible character 绝对不可约特征
-
bicartesian square
双笛卡儿方
biaxial spherical harmonic function 双轴球面低函数 | bicartesian square 双笛卡儿方 | bicharacteristic 双特征
-
conformal transformation
共形变换
首先,讨论了支持向量回归(support vector regression,SVR)的基本原理.然后,从信息几何的角度分析了核函数的几何结构,通过共形变换(conformal transformation)构建与数据依赖(data-dependent)的核函数,使得特征空间在支持向量附近的体积元缩小,
-
convolution spectrometry
褶合光谱法
褶合光谱法(Convolution Spectrometry)是以Glenn'S正交函数法为基础,并包容了导数光谱法的一种新的数学变换方法. 其基本原理是利用褶合变换技术将化合物的原始吸收光谱转变为褶合光谱,显示出原始吸收光谱在构成上的局部细节特征,
-
imperative
命令式的
Scheme和ML都是严格的(传值的,callby-value)语言,尽管它们都包含命令式的(imperative)特征,它们对提升函数式程序设计风格的贡献颇多,特别是在高阶函数的使用上.
-
phase transition
相变
临界态概念与"相变"(phase transition)密切联系;相变是由量变到质变的过程,而临界态正是系统转变时刻的特征. 因为在临界态时,系统内事件大小与其频率之间是幂函数关系,这时系统不存在特征尺度(characteristic scales);也就是说,
-
stationary distribution
平稳分布
这样的分布π被称作是"平稳分布"(Stationary Distribution)或者"稳态分布"(Steady-state Distribution). 一个平稳分布是一个对应于特征根为1的条件分布函数的特征方程.
-
stationary stochastic process
平稳随机过程
一、定义: 平稳随机过程(stationary stochastic process)是一类统计特性不随时间推移而变的随机样本函数,才可能得到随机过程的统计(statistics)特性或数字特征.
-
transitive
传递性
需要指出的是,这些知识具有这样的逻辑特征,首先,这些序关系的知识都具有完全性(complete)和传递性(transitive). 其次,这些知识之间具有相互推理的逻辑关系. 关于行动的序关系可以用概率分布和效用函数推导出来.
-
class word
類詞
Version 1.6主要3.2.1:特征提取 我们利用WordNet提供的接口函数,从WordNet的同义词词集(Synset)、属类词(Class word)和意义解释(Sense explanation)这三个集合中抽取出候选同义词,然后进行特征提取,计算出: )(SWfeature}}{},{},
- 推荐网络解释
-
photoperiodic response:光周期响应
photoperiodic induction 光周期诱导 | photoperiodic response 光周期响应 | photoperiodism 光期性
-
Multi-Variate Statistical Analysis:多元统计剖析
311. 多项距阵 Multi-Nominal Matrix | 312. 多元统计剖析 Multi-Variate Statistical Analysis | 313. 发电厂 Power Plant
-
bioactive peptides:活性多肽
有效部位:Bioactive fraction | 活性多肽:bioactive peptides | 活性筛选:Bioactive screening