泊松分布

bivariate Poisson population

二元泊松总体

bivariate Poisson distribution 二元泊松分布 | bivariate Poisson population 二元泊松总体 | bivariate polynomial 双变量多项式

exponential

指數分布

这些作为零假设的理论分布在SPSS的选项中有正态分布(Normal),泊松分布(Poisson) ,均匀分布(Uniform)和指数分布(Exponential). 在SPSS软件中对于是否是正态分布或均匀分布的检验统计量为由于sig=.074>.05,不能拒绝正态分布(Normal)零假设.

hyper geometric distribution

超几何分布

Poisson distribution 泊松分布 | hyper geometric distribution 超几何分布 | Continuous random variable 连续型随机变量

POISSON-GUMBEL MIXED COMPOUND EXTREME DISTRIBUTION

泊松-混合冈贝尔复合极值分布

泊松-混合冈贝尔复合极值分布:POISSON-GUMBEL MIXED COMPOUND EXTREME DISTRIBUTION | 化学过程:process chemical process | 烧结:Sintering Process

bivariate Pascal distribution

二元帕斯卡分布

bivariate Pareto distribution 二元帕累托分布 | bivariate Pascal distribution 二元帕斯卡分布 | bivariate Poisson distribution 二元泊松分布

poisson equation

泊松方程

该程序以差分格式求解方程组,即泊松方程(Poisson Equation)和二维复数坐标系中空间电荷偏移方程(Space Charge Drift Formula),求解时考虑粒子的粒度统计分布与相应的荷电过程.

poisson

泊松

理2.1 ( 泊松(Poisson)定理) 设λ>0 是一个常数,n 是任一正整数,设pn=λ/n,(3) 泊松(poisson)分布定义2.5 若r.v.X 满足:(1) 均匀分布(Uniform distribution)定义3.3 若连续型随机变量X 具有概率密度:(3) 指数分布(Exponential distribution)定义3.6 若连续型随机变量X 的概率密度函数为:的分布是自由度为n 的t 分布,

poisson process

泊松过程

以下是对模型的介绍: 泊松过程(Poisson Process):在一段时间或区间的背景下,某离散的随机事件 "成功"的概率是稳定的;如果将该段时间或区间缩得足够小(单位区间),则该随机事件发生的次数符合泊松分布.

Statistical Distribution of Traffic Characteristics

交通特性的统计分布

泊松分布-- Poisson Distribution | 交通特性的统计分布-- Statistical Distribution of Traffic Characteristics | 驾驶员处理信息的特性 Driver Information Processing Characteristics

Distributions

分布

类库提供了连续分布(像 正态分布 & 费歇尔分布)和 离散分布 (像 二项分布 & 泊松分布) .四元数最重要的方面之一在于它提供了一种高效的方法用于参数化(parameterize)在R3 (通常所说的三维空间)和 R4(四维空间)中的旋转(几何旋转).随机数在各种各样的应用程序中都是很有用的. Boost 随机数库 (简称 Boost.Random) 提

uniovular twin：真孪生

uncompetitative inhibition 非竞争性抑制 | uniovular twin 真孪生 | unit membrane 单位膜

play off one against the other：挑拨离间, 从中得利

play off (难分胜负的)延长赛 使出丑 嘲弄 以...冒充 假装有病 | play off one against the other 挑拨离间, 从中得利 | play off one against another 挑拨离间, 从中得利