求解过程

boundary element method

边界元素法

在计算过程中,吾人以边界元素法(Boundary Element Method)为基础[10]. 在使用拉凡格氏法求解本逆向问题后,以数值实验为基础,可得以下结论:拉凡格氏法仅需少量之量测点数、非常短之计算时间及不甚精确的外形起始猜值,即可正确的预测出结霜过程中霜之热扩散系数及厚度.

Dynamic Programming

动态规划

概念及意义 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法. 20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时,

principle of optimality

最优性原理

Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时,提出了著名的最优性原理(principle of optimality),把多阶段过程转化为一系列单阶段问题,逐个求解,创立了解决这类过程优化问题的新方法-动态规划.

poisson equation

泊松方程

该程序以差分格式求解方程组,即泊松方程(Poisson Equation)和二维复数坐标系中空间电荷偏移方程(Space Charge Drift Formula),求解时考虑粒子的粒度统计分布与相应的荷电过程.

knowledge representation

知识表示

现代AI研究的两个相互联系的核心问题:知识表示(knowledge representation)和搜索(search). 表现力(expressiveness)和效率(efficiency)是评价只是表示语言的主要尺度. 状态空间搜索为我们提供一种形式化问题求解过程的手段,启发(heuristic)使我们可以为这个过程注入智能.

resolving

解析过程

resolverrotor 求解仪转子 解算仪转子 | resolving 解析过程 | resolvingability 解算能力 分辨能力 分解力 鉴别能力 辨别能力

revise

修正

是分析多目标、多准则的复杂公共管理间题的有力工具,它最适宜于解决那些难以完全用定量方法进行分析的公共决策问题. 一个经典的CBR问题求解过程通常分为4个阶段:检索(retrieve)、重用(reuse)、修正(revise)和存储(retum),如图1所示.

SIP

强隐过程

模型同时考虑了电场力、洛仑兹力和电子压强梯度对传导电流的贡献,由电子动力学方程和粒子微观碰撞理论推导出电流方程,由麦克斯韦方程组推导出电磁场控制方程,采用包括强隐过程(SIP)迭代法在内的十种迭代方法求解离散的电磁场方程.

solver

求解器

KMAS由网格生成器(Mesher),前处理器(Top),求解器(Solver),后处理器(View)四部分组成. 可对一般(一次)成形、多阶段成形、回弹变形过程进行仿真[1],成形方式包括工业常用的单动与双动压机两种.

solving process

求解过程

solver 解算机,解算器,解算装置,求解器=>ソルバー | solving process 求解过程 | SOM, Solar Monitor 太陽光計測装置

Greco-Latin square：希腊拉丁方格

Granduation of curve 曲线递合 | Greco-Latin square 希腊拉丁方格 | Grand lot 大批

cunningham：帆前角下拉索

斜拉器:kicking strap | 帆前角下拉索:cunningham | 调整索:outhaul